Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI)
Yudi Heriadi
Universitas Dipa Makassar
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demensia Berbasis Website Rudyanto Salam; Reza Afandi; Yudi Heriadi; Rismayani Rismayani
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.477

Abstract

Penyakit demensia adalah penyakit yang tidak mudah disembuhkan karena dapat disebabkan oleh factor usia dan harus dilakukan pencegahan sejak dini dengan mengetahui gejala-gejala yang telah ditimbulkan maka akan diketahui penyakit demensia yang diderita dan bagaimana tips untuk mengobatinya. Penelitian ini memuat mengenai perancangan aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit demensia berbasis website, yang dibuat menggunakan bahasa pemgrograman PHP, serta penyimpanan atau database menggunakan MySQL. Aplikasi ini bertujuan agar seorang pasien dapat mengindentifikasi mengenai penyakit demensia. Cara kerja aplikasi ini hampir sama dengan konsultasi kepada seorang pakar atau dokter. Untuk mendiagnosa jenis penyakit demensia yang dialami oleh pasien adalah dengan menggunakan metode atau algoritma forward chaining yaitu pelacakan kedepan. Jenis penyakit dapat diketahui melalui pertanyan-pertanyaan yang berkaitan dengan gejala-gejala yang dialami oleh pasien. Selain dapat megetahui jenis penyakit apa yang dialami oleh pasien juga akan diberikan solusi atau cara mengobati penyakit tersebut. Dengan melakukan diagnosa dalam aplikasi ini pasien atau masyarakat lainnya dapat mengetahui jenis penyakitnya berdasarkan dengan gejala yang ditimbulkan, tanpa harus melakukan konsultasi secara lansung kepada dokter atau seorang pakar agar mengetahui jenis penyakit demensia apa yang diderita oleh pasien tersebut.
Implementasi Google Voice Pada Sistem Smart Door Lock Berbasis Arduino Ahmad Nur Faishal; Yudi Heriadi; Irsal Irsal; Annah Annah
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan google voice pada sistem smart doorlock berbasis Arduino. Sistem ini memungkinkan pengguna mengontrol pintu menggunakan perintah suara melalui google voice. Penelitian ini melibatkan Arduino uno, NodeMCU ESP8266, serta sensor logam untuk mengontrol mekanisme pintu. Dengan mengintegrasikan google voice dan sensor logam, pengguna dapat membuka pintu dengan mudah melalui perintah suara dan untuk menguncinya hanya dengan memanfaatkan sensor logam yang ada. Evaluasi dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem dan pengalaman pengguna. Hasil peneletian ini menunjukkan implementasi yang sukses dari goole voice pada sistem smart doorlock berbasis Arduino, meberikan solusi akses pintu yang praktis dan efesien.
Co-Authors Ahmad Nur Faishal Annah Annah Irsal Irsal Reza Afandi Rismayani Rismayani Rudyanto Salam