Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aiti: Jurnal Teknologi Informasi
Demas Risdho Listianto
Universitas Teknologi Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Convolutional Neural Network untuk mengklasifikasi tingkat keparahan jerawat Rianto Rianto; Demas Risdho Listianto
AITI Vol 20 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v20i2.167-176

Abstract

Klasifikasi merupakan salah satu metode yang digunakan dalam ilmu medis khususnya untuk deteksi dini ataupun klasifikasi jenis penyakit. Dalam ilmu kesehatan kulit, klasifikasi dapat digunakan untuk memprediksi jenis dan tingkat keparahan jerawat sehingga dapat ditentukan cara pengobatannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi jenis dan tingkat keparahan jerawat menggunakan Deep Learning dengan Convolutional Neural Network (CNN). Label yang digunakan dalam data latih terdiri dari level 0, 1, dan 2 yang merepresentasikan tingkat keparahan jerawat. Model pengklasifikasi dikembangkan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari www.kaggle.com dengan masing-masing label berjumlah 500 citra. Optimizer yang digunakan dalam penelitian ini adalah ADAM dengan membandingkan jumlah epoch mulai dari 50, 80, sampai dengan 100. Hasil akurasi dalam data latih yang diperoleh adalah 0.6363, 0.8783, dan 0.9234.
Co-Authors Rianto Rianto