Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Leibniz: Jurnal Matematika
Pasukat Sembiring
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara
Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Holt dan Kuadratik Satu Parameter Brown pada Peramalan Pengguna Narkoba di Kota Binjai Rani Mardayanti; Pasukat Sembiring
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.345

Abstract

Pemulusan eksponensial yaitu salah satu dari sekian banyak metode pada peramalan data yang cukup popular digunakan, eksponensial dapat digunakan ketika data mengandung pola stationer, musiman dan trend. Dilakukan Peramalan pengguna narkoba di Kota Binjai yang memiliki pola data trend menggunakan MetodePemulusan Ganda Dua Parameter Holt dan metode Kuadratik Satu Parameter Browntersebut dengan mengukur ketepatan peramalan dalam bentuk MAPE. Dari perhitungan nilai error terkecil kedua metode peramalan, dihasilkan metode yang lebih efektif yaitu metode Kuadratik Satu Parameter Brown pada  = 0,2 dengan MAPE18,352% menghasilkan nilai dan MAPE = 22,109% dibanding dibanding metode Exponential Smoothing Method Wth Two Parameter Holt dengan ? = 0,6 dan ? = 0,3 yang menghasilkan MAPE= 38,546%.
Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Holt dan Kuadratik Satu Parameter Brown pada Peramalan Pengguna Narkoba di Kota Binjai Rani Mardayanti; Pasukat Sembiring
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.345

Abstract

Pemulusan eksponensial yaitu salah satu dari sekian banyak metode pada peramalan data yang cukup popular digunakan, eksponensial dapat digunakan ketika data mengandung pola stationer, musiman dan trend. Dilakukan Peramalan pengguna narkoba di Kota Binjai yang memiliki pola data trend menggunakan MetodePemulusan Ganda Dua Parameter Holt dan metode Kuadratik Satu Parameter Browntersebut dengan mengukur ketepatan peramalan dalam bentuk MAPE. Dari perhitungan nilai error terkecil kedua metode peramalan, dihasilkan metode yang lebih efektif yaitu metode Kuadratik Satu Parameter Brown pada  = 0,2 dengan MAPE18,352% menghasilkan nilai dan MAPE = 22,109% dibanding dibanding metode Exponential Smoothing Method Wth Two Parameter Holt dengan ? = 0,6 dan ? = 0,3 yang menghasilkan MAPE= 38,546%.
Penerapan Model Regresi Logistik Untuk Mengidentifikasi Potensi Faktor Risiko Malaria Di Sumatera Utara Riana Sekar Sari; Zahedi; Pasukat Sembiring; Asima Manurung
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.415

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membentuk model matematika yang didasarkan pada faktor-faktor risiko yang mempunyai pengaruh terhadap terjangkitnya penyakit malaria di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 368 data pasien. Pemodelan dari faktor-faktor risiko yang mempengaruhi terjangkitnya penyakit malaria menggunakan metode regresi logistik biner. Variabel respon yang digunakan bersifat dua kategori. Variabel prediktor yang akan diteliti sebanyak 5 variabel, meliputi umur, jenis kelamin, pekerjaan, klasifikasi penularan, dan jenis parasit. Estimasi parameter menggunakan metode maximum likelihood estimation. Dari 5 variabel prediktor yang diteliti, diperoleh hanya 2 variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon, sehingga model regresi logistik biner yang diperoleh yaitu g(X)=-3,828+0,792X_1+1,450X_5. Dalam penelitian ini ketepatan klasifikasi diperoleh sebesar 92,4%.
Co-Authors Asima Manurung Rani Mardayanti Riana Sekar Sari Zahedi