Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Leibniz: Jurnal Matematika
Abdi Nata Aritonang
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Covariance Based Structural Equation Modeling Dalam Analisis Hubungan Penyesuaian Diri Terhadap Culture Shock Mahasiswa Pasca Pandemi Covid-19 Abdi Nata Aritonang; Putri Khairiah Nasution
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.347

Abstract

Dalam analisis statistik multivariat, Structural Equation Modeling (SEM) memiliki kemampuan untuk menganalisis arah hubungan kausal antara variabel teramati/indikator dan variabel laten, serta hubungan antara variabel laten dengan variabel laten lainnya. Covariance Based SEM dan Partial Least Square SEM adalah jenis SEM yang paling umum. Penelitian ini menggunakan SEM berbasis Kovarian (CB-SEM) dengan estimasi Maximum Likelihood (ML), yang memilki sifat tak bias dan ragam minimum. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model SEM terbaik yang dapat digunakan bersamaan dengan estimasi Maximum Likelihood (ML) pada Covariance Based Structural Equation Modeling (CB-SEM). Selain itu, penelitian ini akan menganalisis bagaimana variabel laten endogen dan eksogen berkolerasi satu sama lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai dari variabel laten Introvert dan Ekstrovert serta variabel lain dapat menjelaskan 40% dari variabel laten affective. Diperoleh nilai Affective dapat menjelaskan sebesar 29% variabel laten Behavior dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Diperoleh nilai Affective, Behavior, dan Ekstrovert sebesar 48% dapat menjelaskan variabel laten Cognitive dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Dengan memperoleh Goodness of Fit (GOF) yang baik, artinya model yang digunakan sesuai dengan data.
Covariance Based Structural Equation Modeling Dalam Analisis Hubungan Penyesuaian Diri Terhadap Culture Shock Mahasiswa Pasca Pandemi Covid-19 Abdi Nata Aritonang; Putri Khairiah Nasution
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.347

Abstract

Dalam analisis statistik multivariat, Structural Equation Modeling (SEM) memiliki kemampuan untuk menganalisis arah hubungan kausal antara variabel teramati/indikator dan variabel laten, serta hubungan antara variabel laten dengan variabel laten lainnya. Covariance Based SEM dan Partial Least Square SEM adalah jenis SEM yang paling umum. Penelitian ini menggunakan SEM berbasis Kovarian (CB-SEM) dengan estimasi Maximum Likelihood (ML), yang memilki sifat tak bias dan ragam minimum. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model SEM terbaik yang dapat digunakan bersamaan dengan estimasi Maximum Likelihood (ML) pada Covariance Based Structural Equation Modeling (CB-SEM). Selain itu, penelitian ini akan menganalisis bagaimana variabel laten endogen dan eksogen berkolerasi satu sama lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai dari variabel laten Introvert dan Ekstrovert serta variabel lain dapat menjelaskan 40% dari variabel laten affective. Diperoleh nilai Affective dapat menjelaskan sebesar 29% variabel laten Behavior dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Diperoleh nilai Affective, Behavior, dan Ekstrovert sebesar 48% dapat menjelaskan variabel laten Cognitive dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Dengan memperoleh Goodness of Fit (GOF) yang baik, artinya model yang digunakan sesuai dengan data.
Co-Authors Putri Khairiah Nasution