Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains
Nur Qodariyah Fitriyah
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PENGAJUAN SURAT KEPENDUDUKAN DI KANTOR DESA PRAJEKAN KIDUL BERBASIS WEBSITE Mochammad Zainur Rahman A.; Ulya Anisatur R.; Nur Qodariyah Fitriyah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i7.2355

Abstract

Desa Prajekan Kidul berada di Kecamatan Prajekan Kabupaten Bondowoso Provinsi Jawa Timur. Proses pelayanan administrasi masyarakat diantaranya dilakukan di kantor desa Prajekan Kidul. Salah satu dari aktifitas tersebut adalah proses pengajuan surat dari masyarakat sekitar ke kantor desa prajekan kidul. Pelayanan Administrasi di desa ini menggunakan cara yang yang masih menggunakan Software Microsoft Word , dimana proses tersebut akan membutuhkan waktu yang cukup lama. Hal ini akan menjadi sebuah permasalahan jika dibutuhkan proses yang cepat dan efisien. Melalui proses analisa permasalahan dan kebutuhan maka dibuatlah sebuah sistem informasi administrasi yang dapat mengatasi proses tersebut. Sistem ini dibuat dalam bentuk website agar semua proses dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun dengan berbekal komputer, Smartphone, browser dan koneksi internet, sehingga proses dilakukan secara digital cepat dan efisien . Berbekal proses wawancara dan observasi maka terdapat 3 user pengguna yaitu Kepala Desa, Admin dan Masyarakat dengan hak dan kewenangan masing-masing yang dirancang dalam bentuk diagram UML. Penggunaan Bahasa pemograman website ini menggunakan PHP framework CodeIgniter. Proses pengujian sistem dilakukan dengan Black Box Testing. Metode penelitian yang digunakan yaitu Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Administrasi Pengajuan Surat Kepedudukan di Desa Prajekan Kidul yang dapat memberikan pemecahan masalah pada Kantor Desa Prajekan Kidul.
Analisis Sentimen Masyarakat Berdasarkan Komentar Kerja Sama Tiktok Shop dan Tokopedia di Instagram Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Zaenab Kurnia; Amalina Maryam Zakiyyah; Nur Qodariyah Fitriyah; Agus Milu Susetyo
Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Vol. 2 No. 2 (2024): JUNI : JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jptis.v2i2.1978

Abstract

The reopening of the Tiktok Shop and collaboration with Tokopedia has caught the public's attention. That's proven by a post on Instagram about their collaboration that received various responses. This research aims to conduct sentiment analysis to ascertain whether the public approves of the two's partnership. The Naïve Bayes Classifier method was used to analyze 641 comment data from the period 11 December 2023 to 11 February 2024. The results show the composition of positive, negative, neutral sentiment and unclassified data, as well as accuracy, precision and recall. Of the 641 data recorded, there were 269 neutral sentiment data, 194 negative sentiment data, 176 positive sentiment data, and 437 unclassified data. The Naïve Bayes Classifier model with oversampling techniques obtained an accuracy of 83%, precision of 81%, and recall of 93%.
Co-Authors agus milu susetyo Mochammad Zainur Rahman A. Ulya Anisatur R. Zaenab Kurnia Zakiyyah, Amalina Maryam