Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Natalinda Pamungkas
Universitas Dian Nuswantoro Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Kombinasi Metode Fuzzy Multiple Attribute dan Simple Additive Weighting untuk Keputusan Pembelian Mobil Bekas Natalinda Pamungkas; Bonifacius Vicky Indriyono; Wildan Mamud; Moh. Umar Adhim; Syafira Putri Yuanita; Dian Restu Adji
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3410

Abstract

Mobil merupakan salah satu transportasi yang berkembang di Indonesia. Hal ini dikarenakan mobil memiliki kenyamanan dan keamanannya yang baik. Saat ini kalangan masyarakat yang lebih cenderung untuk membeli mobil bekas daripada mobil baru. Salah satu faktor penyebab adalah harga. Namun banyak pertimbangan yang harus dipilih dalam menentukan mobil bekas diantaranya tahun, tipe, harga dan berbagai kriteria lain yang ditawarkan. Banyaknya pertimbangan ini menyebabkan munculnya kesulitan untuk melakukan perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria lainnya. Untuk mengatasi masalah diatas maka dalam penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan dengan memadukan antara metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) untuk melakukan perangkingan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pendukung keputusan yang bisa memberikan rekomendasi mobil bekas terbaik kepada pembeli. Hasil dari pengujian menyimpulkan bahwa kombinasi dua metode yang digunak n mampu memberikan rangking terbaik dari sejumlah kriteria penentuan mobil bekas mana yang harus dibeli oleh calon pembeli.
Implementasi Metode Apriori Dalam Menentukan Strategi Pemasaran Wedding Organizer (Studi Kasus : Wo Reza Jaya) Evita Citra Yustiqomah; Gusti Rachmad Waluyo Putera; Iffah Irdinawati; Bonifacius Vicky Indriyono; Natalinda Pamungkas
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3443

Abstract

Sistem informasi seringkali digunakan sebagai media penyebaran sebuah informasi. Dengan adanya sistem informasi, penerapan data mining menjadi lebih mudah. Demikian pula manfaat adanya sistem informasi pada data mining kita dapat memperoleh data yang lebih akurat. Pada kasus ini data mining berfungsi dalam melakukan sebuah perhitungan mengenai penentuan strategi pemasaran paket Wedding Organizer (WO) dengan menggunakan metode apriori. Metode yang digunakan adalah dengan cara mengumpulkan data yang terkait kemudian analisa. Proses pengumpulan data dilakukan dengan melakukan survei ke salah satu WO yang berada di kabupaten kediri, dan melalui studi pustaka termasuk jurnal-jurnal yang terkait. Penelitian ini menggunakan metode data mining yaitu asosiasi dengan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan salah satu metode data mining untuk menemukan suatu aturan asosiatif berupa hubungan antara data produk dari sebuah WO dengan permintaan klien.
Analisis Pola Belanja Menggunakan Algoritma Apriori Pada Usaha Thrift “Toko Bakul Gombal” Wiwin Andriana; Yuni Lestari; Reza Wisnumurti; Bonifacius Vicky Indriyono; Natalinda Pamungkas
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3444

Abstract

Selama ini pemanfaatan data transaksi penjualan pada bisnis thrift yaitu Toko Bakul Gombal hanya disimpan sebagai arsip. Penulis memanfaatkan dan mengolah data transaksi tersebut menjadi informasi yang berguna untuk peningkatan penjualan dan inovasi produk baru. Dengan menganalisa data transaksi diharapkan mendapatkan suatu pola penjualan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Apriori, dengan membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin terjadi, selanjutnya dilakukan pengujian apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter support dan confidence minimum. Dari 50 sampel data transaksi yang diambil, dengan 8 item yaitu yaitu kaos, kemeja, celana kain, topi, jaket kain, jaket jeans, sepatu. Dengan mengambil minimum support 8% dan confidence 70%. Menghasilkan perkalian support dan confidence tertinggi sebesar 38% yaitu if buy kemeja then buy kaos.
Co-Authors Bonifacius Vicky Indriyono Dian Restu Adji Evita Citra Yustiqomah Gusti Rachmad Waluyo Putera Iffah Irdinawati Moh. Umar Adhim Reza Wisnumurti Syafira Putri Yuanita Wildan Mamud Wiwin Andriana Yuni Lestari