Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal The Indonesian Journal of Computer Science
Nur Muhammad Farhan
Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Komparasi Metode Naive Bayes dan SVM pada Sentimen Twitter Mengenai Persoalan Perpu Cipta Kerja : Comparison of Naive Bayes and SVM Methods on Twitter Sentiment Regarding the Government Regulations on Job Creation Issue Nur Muhammad Farhan; Bayu Setiaji
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) Volume 12 Number 5 (2023)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3375

Abstract

Salah satu yang baru ini ramai diperbincangkan adalah persoalan UU Cipta Kerja yang banyak ragam orang berbincangkan mengenai dampak postif dan negatif mengenai hal tersebut. Oleh karena itu analisa sentimen pada persoalan UU Cipta Kerja untuk bisa mengetahui berapaa banyak orang yang menolak atau mendukung hal tersebut. Penelitian ini menggunakan data tweet sebanyak 622 data tweet yang berbahasa Indonesia. Kemudian ulasan tersebut di katagorikan ke beberapa sentimen dan algoritma, sentimen positif mendapatkan sebanyak 224 tweet, sebanyak 332 tweet yang bersentimen negative, dan sebanyak 66 bersentimen netral. Kemudian data tersebut dimasukkan kedalam algoritma Naïve Bayes dan SVM untuk menentukan tingkat akurasi yang didapatkan. Algoritma Naïve Bayes mendapatkan akurasi 73% dengan data akurasi training 87% dan SVM mendapatkan 78% untuk data testing dengan akurasi 99% dengan data training. Dari hasil tersebut menunjukka bahwa tingkat akurasi algoritma SVM lebih tinggi daripada akurasi algoritma Naïve Bayes.
Co-Authors Bayu Setiaji