Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Arif Alfin Achmad
Universitas Islam Kadiri - Kediri
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Klasifikasi Sentimen Berbasis Topik pada Ulasan Layanan Dana dan Sakuku dengan Convolutional Neural Network Arif Alfin Achmad; Kurniasari Iin; Yanuartanti Iska
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 2 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i2.267

Abstract

Penelitian terkait text mining, khususnya pada bidang analisis sentimen menjadi sangat populer di era big data. Analisis sentimen memungkinkan seseorang dalam menemukan polaritas dari suatu bank data dan mengklasifikasikan menjadi beberapa bagian. Pada penelitian ini penulis ingin melakukan analisis sentimen terkait ulasan pengguna pada layanan dompet digital Dana dan Sakuku. Peneliti mencoba melakukan pendekatan klasifikasi secara semantik untuk dapat membedakan ulasan positif dan negatif pada kedua layanan dompet digital tersebut menggunakan salah satu algoritma yang popular pada Deep Learning, yaitu Convolutional Neural Network. Tahapan yang dilakukan dalam melakukan analisis ini adalah prepocessing, pengolahan data, klasifikasi dan evaluasi. Hasil dari analisis sentiment ini menunjukkan bahwa pengguna Twitter di Indonesia cenderung memberikan komentar negatif pada kedua platform dompet digital tersebut dengan presentase 66% untuk Dana dan 73% untuk Sakuku. Sedangkan nilai akurasi yang diperoleh pada penelitian ini sebesar 81% dari data pengujian menggunakan algoritma Convolutional Neural Network.
Co-Authors Kurniasari Iin Yanuartanti Iska