M Taufiq
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Program BSPS dalam Menurunkan Angka Kemiskinan Melalui Penyediaan Rumah Layak Huni pada Desa Tinatar, Kecamatan Punung, Kabupaten Pacitan Avivatul Zayani; M Taufiq; Riko Setya Wijaya
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 20 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan (On Proses)
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8401610

Abstract

Indonesia merupakan Negara dengan jumlah kemiskinan yang cukup tinggi, pemerintah telah melakukan berbagai macam upaya untuk mengurangi jumlah kemiskinan di Indonesia. Salah satu program yang dibuat oleh pemerintah dalam hal ini adalah Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya. Program BSPS mampu membantu dalam meningkatkan kesehatan, kenyamanan, dan tumbuh kembang keluarga. Dengan demikian, maka selanjutnya perekonomian masyarakat dapat terstimulasi dengan meningkatnya produktifitas dari individu yang berada didalamnya, sehingga taraf hidup dan kesejahteraan mereka dapat meningkat. Tumbuh kembang keluarga yang baik juga diharapkan mampu menjadikan anak sebagai penerus keluarga tersebut untuk bersaing dalam dunia kerja dan meningkatkan perekonomian serta kesejahteraan mereka.
Pengaruh Covid-19 Terhadap Perekonomian Setiap Negara Menggunakan Python Kinanti Oktavia; M Taufiq; Riko Setya Wijaya
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 20 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan (On Proses)
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8419445

Abstract

The Covid-19 outbreak caused many restrictions that impacted the global economy. Almost all countries have been negatively affected by the increase in Covid-19 cases. This study aims to find out how Covid-19 affects the global economy. This Covid-19 impact analysis uses Python. The research subjects in this study are the top 10 countries with the highest number of Covid-19 cases. This research uses quantitative research with a quantitative descriptive approach. This research utilizes the use of several existing libraries in the Python programming language in analyzing the impact of Covid-19 as a data source based on the growth of GDP per capita for each country. The results of this study indicate that the per capita GDP of each country has relatively decreased during the Covid-19 outbreak.