Muhamad Rafi Muttaqin
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Object Tracking Menggunakan Algoritma You Only Look Once (YOLO)v8 untuk Menghitung Kendaraan Nurhaliza Juliyani Hayati; Dayan Singasatia; Muhamad Rafi Muttaqin
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 12 No 2 (2023): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kendaraan adalah alat transportasi yang sudah ada pada zaman dahulu sampai saat ini, banyak masyarakat menggunakan kendaraan seperti mobil dan sepeda motor. Pencacahan jenis dan jumlah kendaraan dilakukan untuk mengumpulkan informasi data lalu lintas. Dalam memperoleh parameter data jumlah kendaraan, masih menggunakan perhitungan secara manual biasanya rentan dengan kesalahan serta memakan banyak waktu serta tenaga. Penerapan Artificial Intelligence seperti deteksi objek merupakan bidang pada computer vision. Pada intelligent transportation system, data lalu lintas menjadi kunci untuk melakukan penelitian serta merancang sebuah sistem. Untuk mengatasi permasalahan peneliti melakukan object tracking menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO)v8 untuk mendeteksi jenis dan menghitung jumlah kendaraan. Metodologi yang diterapkan adalah AI Project Cycle tahapan yang digunakan problem scoping, data acquisition, data exploration, modelling, dan evaluation confusion matrix. Hasil evaluation confusion matrix diperoleh tingkat accuracy 89%, precision 89%, recall 90% dan perbandingan precision, recall yang dibobotkan diperoleh nilai F1-Score sebesar 89%. Dengan demikian algoritma You Only Look Once (YOLO)v8 cukup akurat mendeteksi object tracking untuk menghitung kendaraan.