Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Implementasi Multinomial Naive Bayes Untuk Klasifikasi Ujaran Kebencian Pada Dataset Kicauan (Twitter) Bahasa Indonesia Umar Syahid Aulia Rahman; Yudi Wibisono; Eddy Prasetyo Nugroho
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v3i2.28231

Abstract

Pada paper ini kami membahas klasifikasi ujaran kebencian pada data kicauan (Twitter) dalam bahasa Indonesia dimana pada penelitian ini kami membangun dataset ujaran kebencian pada kicauan bahasa Indonesia dan melakukan pengklasifikasian dengan mengimplementasikan algoritma Multinomial Naive Bayes dengan menggunakan ekstraksi fitur term frequency – inverse document frequency (TF-IDF). Pada penelitian kami melakukan beberapa konfigurasi dalam modifikasi data training untuk mengatasi imbalanced dataset yaitu dengan menggunakan metode random oversampling dan random undersampling. Dari eksperimen tersebut kami melakukan evaluasi menggunakan confusion matrix dan didapatkan hasil implementasi metode Multinomial Naive Bayes dengan modifikasi data training menggunakan random oversampling dengan rasio data testing 10% memiliki hasil yang paling bagus dengan fmeasure sebesar 0.5307.