Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nautical: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Muhammad Rauf
Institut Teknologi Nasional Bandung
Religion Humanities Computer Science & IT Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi backbone CSPDarknet53 pada algoritma YOLOv4 sebagai sistem pendeteksi wajah manusia Muhammad Rauf; Lisa Kristiana
Nautical : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 1 No. 11 (2023): Nautical: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendeteksi wajah manusia merupakan salah satu teknologi yang banyak digunakan pada bidang komputer vision. Algoritma YOLOv4 merupakan algoritma yang dapat digunakan sebagai object detector. Algoritma YOLOv4 mampu mendeteksi secara realtime sebuah object benda termasuk pada wajah manusia. Algoritma YOLOv4 mempunyai beberapa struktur salah satunya adalah backbone yang akan digunakan pada penelitian ini. Backbone yang digunakan pada penelitian ini adalah CSPDarknet53. CSPDarknet53 merupakan struktur yang optimal sebagai ekstrasi fitur detector. Pada penelitian ini sistem pendeteksi wajah manusia dirancang menggunakan algoritma YOLOv4 dengan struktur backbone CSPDarknet53 yang dimana sistem ini diuji untuk mendapatkan nilai akurasi dan kecepatan respon deteksi dari jarak yang ditentukan. Hasil pengujian deteksi dan kecepatan respon mendapatkan nilai akurasi terbesar pada pengujian pendeteksian jarak 1meter dengan nilai akurasi sebesar 89.6% dan kecepatan respon sebesar 0.433 detik.
Co-Authors KRISTIANA, LISA