Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jutech: Jurnal Teknologi Informasi
Muhajir Syamsu
Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan, Jakarta
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Model Infrastruktur Artificial Intelligence Sebagai Penggerak Industri 4.0 Muhajir Syamsu; Vany Terisia; Diana Yusuf
Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH) Vol 3 No 1 (2022): JUTECH: Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jutech.v3i1.2375

Abstract

Artificial Intelligence (AI) memainkan peran yang sangat penting dalam mendorong Industri 4.0. yang mengacu pada transformasi industri yang didorong oleh teknologi digital, termasuk AI, Internet of Things (IoT), data besar, robotika, dan komputasi awan. AI memberikan kemampuan komputasi dan otomatisasi cerdas yang dapat meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi di berbagai sektor industri, dengan berfokus pada pengembangan sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia, di mana AI melibatkan pembuatan mesin yang dapat belajar, merencanakan, beradaptasi, dan melakukan tugas-tugas cerdas seperti pengambilan keputusan, pengenalan suara atau gambar, pemrosesan bahasa alami, dan pemecahan masalah. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki penerapan Model Infrastruktur Artificial Intelligence (AI) sebagai pendorong Industri 4.0. Penelitian ini akan melibatkan pengembangan model AI yang dapat digunakan dalam konteks industri modern untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi. Dengan menggunakan metode analisis kebutuhan, metode ini melibatkan analisis mendalam terhadap target industri, baik dari segi infrastruktur maupun kebutuhan yang harus dipenuhi. Melalui wawancara, observasi, dan analisis data, peneliti mampu mengidentifikasi area-area di mana teknologi AI dapat memberikan dampak dan solusi tepat guna yang mampu memberikan manfaat signifikan dalam meningkatkan efisiensi, produktivitas, kualitas, dan inovasi di industri, dengan implementasi yang kuat terhadap kebutuhan industri, pengumpulan dan pengolahan data yang baik, adaptasi dengan konteks dan peraturan yang berlaku untuk Industri 4.0 di perusahaan.
Rekomendasi Karyawan Tetap Menggunakan Metode Weighted Product (WP) pada PT. KB Multifinance Vany Terisia; Shevti Arbekti Arman; Muhajir Syamsu
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9518

Abstract

Sumber Daya Manusia (SDM) memegang peranan krusial dalam mencapai tujuan perusahaan, karena kualitasnya sangat memengaruhi produktivitas dan kinerja organisasi. Potensi pegawai tercermin dalam pencapaian kerja, membandingkan hasil kerja dengan standar yang ditetapkan. Proses pemilihan calon karyawan tetap di PT. KB Multifinance, perusahaan pembiayaan multiguna, melibatkan evaluasi tahunan dengan tiga hasil rekomendasi: diangkat sebagai karyawan tetap, dikontrak kembali, atau diberhentikan. Penilaian kualitas karyawan tetap dilakukan berdasarkan Pencapaian Sasaran Kerja (KPI), Kompetensi Kerja, dan Kompetensi Perilaku (Behavioral Competencies). Namun, metode perhitungan matematis biasa yang digunakan saat ini menimbulkan kompleksitas dan memerlukan peningkatan efisiensi. Oleh karena itu, penelitian ini memfokuskan pada pembangunan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Weighted Product (WP). Metode ini menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai kriteria, dengan pembobotan pada setiap kriteria yang dipangkatkan. Tujuannya adalah meningkatkan objektivitas dan efektivitas dalam penilaian calon karyawan tetap di PT. KB Multifinance. Kesimpulan penelitian menunjukkan pengembangan sistem WP untuk identifikasi calon karyawan tetap dan hasil partisipasi calon yang dihitung secara efektif melalui langkah operasional sistem, mengurangi ketergantungan pada perkiraan subjektif.
Co-Authors Diana Yusuf Shevti Arbekti Arman Vany Terisia