Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infact: Jurnal Sains dan Komputer
Kristian Juri Damai Lase
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERBANDINGAN VPN PPTP DAN EOIP MENGGUNAKAN METODE AQM Witti Kristine Halawa; Kristian Juri Damai Lase
JURNAL SAINS DAN KOMPUTER Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Protocol Point-To-Point Tunneling Protocol (PPTP) merupakan sebuah terowongan untuk mengangkut lalu lintas IP dengan menggunakan PPP. Melakukan enkapsulasi PPP dalam garis virtual yang berada diatas IP serta menggabungkan PPP, untuk membentuk link enkripsi. Tujuan dari protokol ini adalah untuk membuat atau mengelola dengan baik suatu koneksi yang aman antara sebuah router ataupun antara router dengan klien PPPT tersebut. Ethernet over Internet protocol (EoIP) yang ada pada mikrotik Router OS yang memiliki fungsi membangun network tunnel antar mikrotik router diatas koneksi TCP/IP. Ketika bridging diaktifkan seluruh data akan dijembatani seolah-olah router tersebut dihubungkan dengan menggunakan kabel. Active Queue Management (AQM) adalah suatu proses penandaan source TCP yang berasal dari pusat router dengan melakukan pertimbangan penggunaan delay dan queue. Dalam melakukan pengujian menggunakan apllikasi wireshark. Pada setiap VPN diterapkan metode AQM dan skenario pengujian dalam (2) kondisi. Pengukuran parameter QoS VPN PPTP dan EOIP Tunnel menurut THIPON masing-masing memiliki nilai unggul dalam mengatasi terjadinya bufferbload pada saat melakukan transfer data di dapat hasil throughput 5290,45 bps dengan kategori “sangat bagus” dan nilai indek 4. Delay 1.12 ms dengan kategori “sangat bagus” dan nilai indek 4. Jitter 1.95 ms dengan kategori “Bagus” dan nilai indek 3. Packet loss 0,00 % dengan kategori “sangat bagus” dan nilai indek 4.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Direktorat Jenderal Pajak Juli Supriyanto Gea; Haeni Budiati; Kristian Juri Damai Lase; Sunneng Sandino Berutu
JURNAL SAINS DAN KOMPUTER Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Sains dan Komputer
Publisher : Universitas Kristen Immanuel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61179/jurnalinfact.v8i01.466

Abstract

One process of recognizing opinions in the form of text to determine emotions neutrally, positively, or negatively is called sentiment analysis. Sentiment analysis will explore people's emotions from texts conveyed through various social media. Directorate general of taxes as data taken from twitter for analysis was used by the author to support research. Data collection is done by searching and collecting data with tax keywords from twitter, so that it can be analyzed to determine public sentiment. From the data collected and analyzed, 40.5% were neutral, 39.4% positive, and 20.1% negative.
Co-Authors Haeni Budiati Juli Supriyanto Gea Sunneng Sandino Berutu Witti Kristine Halawa