Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Kebijakan Dividen Pada Perusahaan Telekomunikasi Saat Pandemi Covid-19 Witya Shalini; Hermiyetti; Tri Hartati Sukartini Hulu; Edison Sagala; Ratnawita
Owner : Riset dan Jurnal Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): Artikel Riset Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/owner.v8i1.1954

Abstract

This study uses telecommunication companies as a research object because the pandemic does not affect this industry. Therefore, researchers want to see whether telecommunication companies can continue growing and surviving the COVID-19 pandemic. The method used in this study is a quantitative approach; the nature of the research is deductive, and samples selected with purposive sampling techniques. The population of this study was telecommunication companies listed on the Indonesia Stock Exchange 2020-2022 period. The research sample was 27 companies for 3 years, which was analyzed by a multiple linear regression analysis model. The study's results simultaneously showed that liquidity, leverage, and profitability affected the telecommunication companies' dividend policy on the Indonesia Stock Exchange in the 2020-2022 period by 52,2 %, the remaining influenced by other variables. Partially, the profitability affected the telecommunication companies' dividend policy on the Indonesia Stock Exchange in the period 2020-2022. Partially, liquidity and leverage do not affect profitability in the telecommunication companies' dividend policy on the Indonesia Stock Exchange in the 2020-2022 period.
Penerapan Prototype Sistem Informasi Pergudangan Dengan Menggunakan Teknologi Mars.Mobile Di PT. Indomarco Adi Prima Stock Point Nias Prast Solvency Jellysman Hulu; Tri Hartati Sukartini Hulu; Marta Surya Dinata Mendrofa; Jeliswan Berkat Iman Jaya Gea; Yoel Melsaro Larosa
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i6.7282

Abstract

Terdapat permasalahan yang diamati oleh peneliti yaitu pada saat closing bulanan, proses pendataan barang menggunakan aplikasi ini akan menghabiskan waktu sebanyak 2-3 hari pengerjaan yang mengakibatkan apabila terdapat stok barang yang masuk pada saat waktu closing bulanan, maka barang tersebut tidak bisa didaftarkan ke sistem aplikasi untuk dijual. Dalam melakukan penelitian ini, peneliti menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif dengan instrumen wawancara dan juga menggunakan teknik purposive sampling berupa pertanyaan kepada 2 informan. Berdasarkan dengan hal tersebut hasil penelitian ini menunjukan bahwa dengan adanya aplikasi prototype ini, maka pekerjaan staff gudang maupun supervisor menjadi lebih mudah dan efisien karena dengan berbagai fitur yang disediakan, maka pendataan barang menjadi lebih akurat dan mengemat cukup banyak waktu.
Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Tahu dengan Metode Single Moving Average untuk Mengoptimalkan Produksi pada Pabrik Tahu Nias Fani Kurniawati Zega; Tri Hartati Sukartini Hulu; Serniati Zebua; Emanuel Zebua
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.8226

Abstract

Pada penelitian ini yang menjadi permasalahan utama adalah berapakah peramalan penjualan produk tahu dengan metode Single Moving Average, berapakah forecast error dari hasil peramalan, dan metode peramalan apa yang tepat untuk menentukan penjualan pada Pabrik Tahu Nias. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan penjualan produk tahu dengan metode Single Moving Average, untuk mengetahui forecast error dari hasil peramalan dan untuk mengetahui metode peramalan apa yang tepat untuk menentukan penjualan tahu. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kuantitatif dan yang menjadi objek penelitian dalam penelitian ini adalah data penjualan Tahu di Pabrik Tahu Nias. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dokumentasi, Hasilnya menunjukkan bahwa metode terbaik adalah metode Single Moving Average 3 bulanan karena metode tersebut memiliki nilai rata-rata tingkat error paling kecil. Nilai rata-rata tingkat error pada metode Single Moving Average 3 bulanan adalah Mean Absolute Error (MAE) sebesar 1.650, Mean Squared Error (MSE) sebesar 5.183.159.6, Sedangkan hasil untuk peramalan penjualan tahu pada bulan berikutnya adalah 18.175 buah tahu.