Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
E. R. Persulessy
Universitas Pattimura
Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN ANALISIS DISKRIMINAN DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2015 Ramli Rumeon; Mozart W. Talakua; E. R. Persulessy
PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i1pp15-28

Abstract

Di Indonesia khususnya Provinsi Maluku, masalah kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang menjadi pusat perhatian pemerintah baik pemerintah pusat maupun pemerintah daerah. Walaupun angka kemiskinan menurun, tetapi faktanya masih banyak orang yang berada pada garis kemiskinan. Kemiskinan yang terjadi meliputi beberapa aspek antara lain pendidikan, pengangguran, bahkan pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini akan membahas tentang beberapa faktor seperti Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Tingkat Pendidikan dan Pertumbuhan Ekonomi yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Maluku. Untuk mengetahui faktor yang paling mempengaruhi dan membedakan tingkat kemiskinan daerah Kabupaten/Kota Provinsi Maluku digunakan metode analisis diskriminan. Analisis diskriminan adalah salah satu teknik analisis multivariat yang digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam suatu kelompok berdasarkan variable terikat dan variabel bebas. Dengan menggunakan analisis diskriminan, terbukti bahwa faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Maluku pada tahun 2015 adalah Pertumbuhan Ekonomi.
BEBERAPA SIFAT IDEAL M-KANSELASI Marlen M Kolelupun; E. R. Persulessy
PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 2 (2022): PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i2pp103-110

Abstract

Sifat kanselasi pada grup juga berlaku pada ring dan modul. Sifat kanselasi pada ring tersebut selanjutnya dikembangkan pada ideal. Suatu ideal dari disebut ideal kanselasi jika berlaku untuk dan ideal dari , maka . Selanjutnya suatu M: R-modul disebut modul kanselasi jika berlaku aM = bM maka a = b untuk a dan b ideal dari R. Dalam penelitian ini diperoleh bahwa ideal M-kanselasi merupakan generalisasi dari ideal kanselasi dan sifat-sifat dari ideal M-kanselasi. Untuk suatu -modul dan , Ideal adalah ideal -kanselasi jika dan hanya jika dan jika adalah ideal -kanselasi lokal dari maka adalah ideal -kanselasi dari .
PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE (Studi Kasus: Data IPM Indonesia Tahun 2020) S. M. Rumanama; E. R. Persulessy; Z. A. Leleury
PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i1pp69-78

Abstract

Analisis regresi linier berganda difokuskan pada pemilihan model regresi terbaik yang berpengaruh signifikan dan tidak terdapat multikolonieritas. Metode stepwise merupakan salah satu metode yang dapat digunakan sebab prosedur yang diterapkan adalah menentukan variabel prediktor yang dominan mempengaruhi variabel respon setelah memenuhi kriteria dan kemudian akan dimasukkan kedalam model regresi sebagai peubah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM Indonesia tahun 2020 dan mengetahui model regresi terbaik menggunakan metode stepwise. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dengan metode stepwise diketahui Umur Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran Perkapita berpengaruh signifikan terhadap IPM Indonesia dengan nilai R-Square sebesar 93,8%.
Co-Authors Marlen M Kolelupun Mozart W. Talakua Ramli Rumeon S. M. Rumanama Z. A. Leleury