Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PARAMETER: Jurnal Matematika dan Statistika dan Terapannya
Yudistira Yudistira
Universitas Pattimura
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK MENGETAHUI PENGARUH KINERJA DOSEN DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP IPS MAHASISWA DALAM PEMBELAJARAN DARING Rosanti L; M. Y. Matdoan; Lusye Bakarbessy; S. B Loklomin; Yudistira Yudistira; M. F. Seknun
PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 2 (2022): PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i2pp87-96

Abstract

Pendidikan merupakan usaha sadar dan terencana dalam rangka mengembangkan sumber daya manusia yang berkualitas sehingga dapat menghadapi persaingan dan tantangan dunia yang terus berkembang. Pada tahun 2020 pemerintah telah mengeluarkan kebijakan pembelajaran secara daring. Hal ini dilakukan untuk mengantisipasi penularan virus corona (Covid-19). Dalam pembelajaran daring, mahasiswa dan dosen dapat mengikuti proses belajar mengajar dimana saja dan kapan saja sehingga belajar mengajar bisa tetap dilaksanakan dengan baik, meskipun berada pada masa pendemi covid-19. Pembelajaran daring dimasa pandemi Covid-19 belum bisa dikatakan optimal dan masih menghadapi berbagai permasalahan baik teknis ataupun non teknis. Hal ini diduga dipengaruhi oleh kinerja dosen dan motivasi belajar mahasiswa yang berdampak langsung kepada Indeks Prestasi Semester (IPS) mahasiswa. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Diperoleh hasil bahwa dosen program studi statistika fmipa unpatti memiliki kinerja yang baik dan motivasi belajar mahasiswa dikategorikan tinggi. Selain itu, Indeks Prestasi Mahasiswa (IPS) program studi statistika fmipa unpatti berada pada kategori sangat memuaskan. Adapun pengujian analisis regresi berganda diperoleh hasil bahwa variabel kinerja dosen dan motivasi belajar mahasiswa program studi statistika fmipa unpatti dapat mempengaruhi IPS mahasiswa dengan koefisien determinasi ( ) sebesar 0,685 (68,5%).
PENERAPAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI KABUPATEN TERTINGGAL DI PROVINSI MALUKU N. F. Palisoa; L. J. Sinay; M. Y. Matdoan; Yudistira Yudistira; Lusye Bakarbessy
PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 02 (2023): PARAMETER: Jurnal Matematika dan Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i02pp79-86

Abstract

Daerah tertinggal merupakan daerah yang memiliki masyarakat serta kondisi daerahnya kurang berkembang jika dibandingkan dengan daerah lain dalam skala nasional. Pemerataan pengembangan dan pembangunan daerah sangat penting untuk menjamin kesetaraan dan keseimbangan sosial ekonomi demi mencegah adanya daerah tertinggal. Provinsi Maluku merupakan salah satu daerah yang terletak di Kawasan Timur Indonesia dan merupakan salah satu propinsi dengan daerah tertinggal terbanyak yaitu sebanyak 6 kabupaten dari 11 kabupaten/kota. Untuk itu, perlu dilakukan pengklasifikasian wilayah agar dapat menentukan prioritas dalam pemerataan pembangunan yang cepat dan tepat sasaran. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan dalam melakukan klasifikasi yaitu Support Vector Machine (SVM). Kelebihan SVM dibandingkan dengan metode lain adalah mampu menghasilkan model klasifikasi yang baik dengan akurasi yang lebih tinggi. Penelitian ini diperoleh hasil bahwa dengan menggunakan metode SVM diperoleh fungsi kernel terbaik yaitu fungsi kernel linear dengan parameter C=1 dan mampu mengklasifikasikan secara benar sebesar 76,13%. Sedangkan error rate model sebesar 23,87%, dimana kabupaten yang awalnya dikategorikan tidak tertinggal menjadi tertinggal ada 3 yaitu Kabupaten Maluku Tenggara, Maluku Tengah, dan Buru. Sementara kabupaten yang awalnya dikategorikan tertinggal menjadi tidak tertinggal juga ada 3 yaitu Kabupaten Seram Bagian Barat, Maluku Tenggara Barat, dan Maluku Barat Daya.
Co-Authors L. J. Sinay Lusye Bakarbessy Lusye Bakarbessy M. F. Seknun M. Y. Matdoan M. Y. Matdoan N. F. Palisoa Rosanti L S. B Loklomin