B. P. Tomasouw
Universitas Pattimura

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK MENDETEKSI PENYALAHGUNAAN NARKOBA R Damasela; B. P. Tomasouw; Z. A. Leleury
PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 2 (2022): PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i2pp111-122

Abstract

Pada penelitian ini, metode Suport Vector Machine (SVM) diterapkan untuk mendeteksi jenis narkotika pada pemakai narkoba berdasarkan gejala-gejala yang dialami. Untuk memperoleh tingkat akurasi terbaik, maka data pelatihan dan pengujian dibagi ke dalam tiga skema pembagian data, yaitu 60/40, 70/30, dan 80/20. Setelah dilakukan proses pelatihan dan pengujian menggunakan metode SVM dengan berbagai variasi parameter, maka diperoleh tingkat akurasi terbaik sebesar 95% pada skema pembagian data 80/20 untuk model SVM non linier dengan kernel RBF.