Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Henry Hendrawan
Universitas Trinita
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Kecerdasan Moral (SICEMOR) Berbasis Android: Android-Based Moral Intelligence Information System (SICEMOR) Application Development Yuliana Mose; Alex C. Andaria; Prasetyo Y. Damongi; Henry Hendrawan; Petra Egeten; Injilia Rindorindo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1013

Abstract

Selalu ada oknum yang ingin mendapatkan nilai akhir mata kuliah bahkan gelar akademik melalui jalan pintas untuk beragam alasan. Memilih untuk menolak melakukan tindakan seperti itu merupakan sebuah keputusan etis yang dilakukan oleh seseorang karena dorongan moral bukan intelektualnya. Artinya kecerdasan intelektual harus dilengkapi dengan kecerdasan moral. Disinilah urgensinya mengukur kecerdasan moral seseorang. Pengukuran kecerdasan moral dapat dilakukan dengan menggunakan kuesioner atau skala yang dirancang untuk mengukur tingkat pemahaman, kesadaran, dan penilaian moral individu terhadap situasi atau dilema moral. Moral Competency Inventory (MCI) yang dikembangkan oleh Lennick, Kiel & Jordan dapat digunakan sebagai alat ukur untuk mengetahui kekuatan dan kelemahan kecerdasan moral. MCI merupakan instrumen yang terdiri dari 40 item yang terbagi dalam 10 kompetensi moral. Penelitian ini bertujuan membuat inovasi untuk mengukur level kecerdasan moral seseorang melalui program aplikasi Sicemor berbasis Android dengan mengadopsi instrumen MCI. Metode penelitian yang digunakan yaitu riset dan pengembangan (R&D) dengan pendekatan ADDIE. Aplikasi SiCeMor telah berhasil dirancang dengan bahasa pemrograman Kotlin dan arsitektur MVVM.  Aplikasi Sicemor melalui tahapan pengujian fungsionalitas, performa, keamanan data dan kompatibilitas perangkat dengan indikator ketepatan dan keakuratan dalam perhitungan skor akhir, menampilkan data secara live, navigasi antar tampilan, penggunaan sumber daya seperti CPU dan memori. 
Co-Authors Alex C. Andaria Injilia Rindorindo Petra Egeten Prasetyo Y. Damongi Selvi Marcellia