Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

APROKSIMASI DISTRIBUSI WAKTU HIDUP YANG AKAN DATANG Thomas Pentury; Rudy W. Matakupan; Lexy J. Sinay
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 5 No 1 (2011): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1016.405 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol5iss1pp47-51

Abstract

This paper give an analitical technique to approximate future lifetime distributions. Approximations of the future lifetime distribution based on the shifted Jacobi polynomials, andit yielded the sequences of a exponentials combination. The results of approximations of the future lifetime distribution in this cases study based on Makeham’s Law. It is very accurate inthe case study.
DISTRIBUSI ANUITAS HIDUP KONTINU Thomas Pentury
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 6 No 1 (2012): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.186 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol6iss1pp9-12

Abstract

Anuitas adalah suatu pembayaran dalam jumlah tertentu yang dilakukan dalam periode waktu tertentu secara berkelanjutan. Anuitas terdiri atas anuitas pasti dan anuitas hidup.Pada prinsipnya kedua anuitas tersebut sama yaitu menggunakan tingkat bunga (interest rate) untuk melakukan pembayaran. Anuitas hidup menggunakan faktor kelangsunganhidup seseorang (survival). Faktor kelangsungan hidup yang dimaksud merupakan peluang hidup seseorang dimulai dari kelahiran sampai kematian. Oleh karena itu, faktorkelangsungan hidup merupakan sebuah distribusi peluang yang dikenal sebagai distribusi waktu hidup yang akan datang (future lifetime distribution). Dengan demikian, anuitashidup membentuk sebuah distribusi peluang yang disebut sebagai distribusi anuitas hidup kontinu.
APLIKASI PETRI NET PADA SISTEM PEMBAYARAN TAGIHAN LISTRIK PT. PLN (Persero) RAYON AMBON TIMUR Freya N. Wattimena; Thomas Pentury; Yopi A. Lesnussa
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 6 No 1 (2012): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.054 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol6iss1pp23-30

Abstract

Petri Net is a model of Mathematics used in the system event discrit to illustrate certain event. One application of Petri Nets is to sketch the entrance occurs in a place like the public service system. This reserce will simply describe the use of Petri Net to sketch the entrance occurs in electricity bill payment system of PT.PLN (Persero) Rayon Ambon Timur by the number of place is 7 and the transition is 8, and to determine the matrix representation and the coverability tree of the model.
ANALISIS VARIANS MULTIVARIAT PADA EKSPERIMEN DENGAN RANCANGAN ACAK LENGKAP Thomas Pentury
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 1 No 1 (2007): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (95.253 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol1iss1pp46-50

Abstract

Metode Statistika Multivariat adalah teknik analisis statistik yang memperlakukan sekumpulan variabel dependent yang saling berhubungan sebagai satu sistem, dengan memperhitungkan kuatnya hubungan antar variabel-variabel tersebut. Analisis yang demikian biasanya dikenal atau disebut Analisis Statistik Multivariat atau disingkat Analisis Multivariat.Tujuan analisis dengan metode ini adalah menemukan dan menafsirkan struktur yang mendasari data. Pada analisis ini data yang diolah adalah data dari hasil pengukuran beberapa variabel tak bebas dan dapat saja ditambah dengan hasil pengukuran dari satu atau beberapa variabel bebas. Dengan demikian yang diukur adalah satu atau beberapa kelompok variabel, sedang datanya adalah beberapa kelompok skor.Analisis Varians adalah tehnik analisis statistik, yang biasanya digunakan untuk komparasi beberapa rata-rata populasi, berdasarkan perbandingan pasangan taksiran varians faktor-faktor tertentu. Pada kondisi multivariat, dimana analisis ini merupakan perluasan atau generalisasi dari analisis varians adalah Analisis Varians Multivariat, dan merupakan tehnik analisis data tentang perbedaan pengaruh beberapa variabel terhadap sekelompok variabel kriteria.
ANALISIS DISKRIMINAN, REGRESI LOGISTIK, NEURAL NETWORK DAN MARS PADA PENGKLASIFIKASIAN DATA Thomas Pentury
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 1 No 2 (2007): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.155 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol1iss2pp8-13

Abstract

The purpose of this research is to apply and compare the discriminant analysis, logistic regression, Neural Network (NN) and Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) at HBAT and IRIS data. Next will be the classification of fourth methods using the SPSS statistical software, MINITAB, MARS, and R. The results showed that the data HBAT predictor variables affected to the response variable which is the quality of the product (X6), Complaint resolution (X9) and Salesforce image (X12), whereas all predictor variables on the IRIS data affect the response variable. A more precise method used in HBAT data classification is NN and discriminant analysis because the value of the resulting classification accuracy is greater, especially for testing. While a more precise method used in the IRIS data classification is discriminant analysis because the value of the resulting classification accuracy is greater
ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL Thomas Pentury; Salmon N. Aulele; Riana Wattimena
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 10 No 1 (2016): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.112 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol10iss1pp55-60

Abstract

Pendidikan adalah salah satu faktor yang mempengaruhi pembangunan manusia. Salah satu faktor yang menunjang baik atau tidaknya pendidikan adalah sekolah. Baik atau tidaknya mutu suatu sekolah dinyatakan dengan akreditasi sekolah. Status akreditasi sekolah merupakan data dengan skala ordinal. Salah satu metode statistika yang dapat dipakai untuk klasifikasi data yang bersifat ordinal adalah regresi logistik ordinal. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menentukan model akreditasi SMA di Kota Ambon berdasarkan faktor-faktor yang terdapat dalam profil sekolah dengan menggunakan Regresi Logistik Ordinal. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel yang signifikan mempengaruhi akreditasi SMA di Kota Ambon dengan tingkat kepercayaan sebesar 95% adalah jumlah guru (X4).
PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA AMBON MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING Lexy J. Sinay; Thomas Pentury; D. Anakotta
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (191.323 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol11iss2pp101-108

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan curah hujan bulanan di Kota Ambon menggunakan metode Holt-Winter Exponential Smoothing. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan bulanan pada periode Januari 2005 – Desember 2016. Data tersebut merupakan hasil pengamatan Stasiun Meteorologi Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Ambon. Hasil analisis data menyatakan bahwa curah hujan bulanan di Kota Ambon mengandung pola musiman. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa model Holt-Winter berdasarkan metode musiman perkalian merupakan modelyang sesuai untuk meramalkan data curah hujan bulanan di Kota Ambon karena memiliki nilai SSE/RMSE yang kecil.Peramalan menggunakan model Holt-Winter menunjukkan bahwa curah hujan di Kota Ambon mengalami peningkatan pada tahun ke depan