Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto untuk Identifikasi Tingkat Serangan Penyakit pada Tanaman Bawang Merah Bryan Adam Hidayatullah; Bangkit Indarmawan Nugroho; Nugroho Adhi Santoso; Gunawan Gunawan
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.10506

Abstract

Penelitian ini membandingkan metode fuzzy Mamdani dan fuzzy Tsukamoto dalam mengidentifikasi tingkat serangan penyakit pada tanaman bawang merah untuk meningkatkan deteksi dini penyakit dan produktivitas pertanian. Menggunakan dataset parameter kesehatan tanaman, termasuk gejala penyakit dan kondisi lingkungan, penelitian mengaplikasikan kedua metode fuzzy tersebut untuk memperkirakan kerentanan tanaman terhadap penyakit. Hasil menunjukkan bahwa fuzzy Tsukamoto lebih akurat dan efisien, terutama dalam data kompleks. Penelitian ini memberikan pemahaman baru dalam aplikasi fuzzy logic pada penyakit tanaman bawang merah dan pengembangan model serupa di pertanian. Temuan ini penting untuk pengembangan sistem pendukung keputusan yang lebih efisien dalam pertanian, mengintegrasikan teknologi informasi dalam manajemen kesehatan tanaman.