Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Arie Wahyu Wijayanto
Politeknik Statistika STIS, Jl. Otto Iskandardinata No.64c Jakarta Timur
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS KLASTER BERDASARKAN TINDAKAN KRIMINALITAS DI INDONESIA TAHUN 2019 Margareth Dwiyanti Simatupang; Arie Wahyu Wijayanto
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kriminalitas atau kejahatan merupakan masalah yang sering terjadi dalam suatu masyarakat. Saat ini indeks kejahatan di Indonesia sebesar 46.26 dari skala 100 sehingga Indonesia berada pada urutan ke-empat dengan indeks kejahatan tertinggi di negara Asean. Meskipun jumlah kejahatan di Indonesia mengalami penurunan dari tahun 2017 – 2019, namun penurunan jumlah kejahatan di Indonesia melambat dalam satu tahun terakhir. Sehingga perlu dilakukan pengelompokkan daerah rawan kriminalitas yang ada di Indonesia agar dapat memberikan informasi kepada pemerintah dan kepolisian untuk meningkatkan keamanan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan variabel jenis-jenis kejahatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan analisis klaster K-Means dan Fuzzy C-Means. Sebelum dilakukan pengelompokkan, dilakukan penentuan jumlah klaster optimum. Setelah itu, dilakukan validasi metode yang hendak digunakan diantara K-Means dan Fuzzy C-Means untuk memperoleh metode yang terbaik. Validasi digunakan dengan melihat connectivity, dunn index, dan silhoutte masing-masing metode. Hasil yang diperoleh yakni tidak ada algoritma klastering yang bisa digunakan secara universal untuk menyelesaikan seluruh permasalahan mengenai pengelompokkan daerah kriminalitas di Indonesia. Sehingga, baik k-means dan fuzzy c-means tetap dapat melakukan pengelompokkan daerah kriminalitas di Indonesia.
Co-Authors Margareth Dwiyanti Simatupang