Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Asrul Syam Asrul Syam
UNIVERSITAS DIPA MAKASSAR
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)

 1 
Perancangan Sistem Informasi Rapat Menggunakan Teknologi Qrcode Gabriel Michel P; Shela Dulla; Abdul Kadir Jailani; Asrul Syam Asrul Syam
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan rapat oleh bagian kesekretariatan BKAD Provinsi Sulawesi Selatan meliputi pengaturan jadwal rapat bertanggung jawab menginformasikan jadwal rapat kepada pegawai, pengaturan absensi kehadiran rapat dan pengelolaan dokumen notulensi seluruh rapat. Masalah yang umun terjadi diantaranya rapat yang diagendakan oleh kepala bidang sering bersamaan waktunya dengan rapat yang telah diagendakan oleh bidang lainnya, proses absensi yang menggunakan dokumen kertas mengakibatkan sering ditemukan pegawai yang tidak ikut rapat tetapi ikut mengisi absensi kehadiran dan akses terhadap notulen rapat juga sangat terbatas menyulitkan bidang maupun seksi lain yang melakukan rapat untuk mengakses notulensi rapat dikemudian hari. sehingga untuk menyelesaikan masalah di atas penelitian ini merancang sistem informasi pengelolaan rapat yang menghasilkan sistem informasi pengelolaan rapat yang memilki fitur pengelolaan jadwal rapat dan memberikan notifikasi jadwal rapat ke aplikasi mobile pengawai serta absensi melalui perangkat mobile pegawai dengan absensi berbasis QR Code dan pencatatan notulensi hasil rapat yang dapat di lihat oleh pegawai melalui perangkat mobile.
Penerapan Metode Text Mining Tf-Idf Untuk Klasifikasi Sentimen Penggunaan Pay later Pada Belanja Online Di Media Sosial Twitter Irmawati Irmawati; Aspin Asis; Annah Annah; Asrul Syam Asrul Syam
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selain menghadirkan solusi kemudahan bagi masyarakat yang membutuhkan paylater juga menimbulkan permasalahan mulai dari penumpukan bunga kredit, selalu dihubungi melalui pesan dan telepon whatsapp secara terus menerus serta menyebarkan informasi kredit yang tidak dibayar. adanya manfaat dan masalah yang diakibatkan oleh fenomena ini timbul sentimen pro dan kontra mengenai hal tersebut. Adanya dua opini yang berkembang di media sosial khususnya twitter membuat perlunya penelitian untuk menganalisa kecenderungan warga khususnya pengguna twitter dalam melihat fenomena paylater ini. Untuk membaca fenomena paylater dalam belanja online dari pengguna twitter diperlukan sebuah sistem yang dapat mengambil data secara langsung dengan menggunakan Application Programming Interface (API) Twitter, yang selanjutnya data tersebut diklasifikasikan dengan metode Term Frequency — Inverse Document Frequency (TF-IDF). Penelitian ini berhasil membangun aplikasi yang dapat melakukan otomasi klasifikasi secara langsung terhadap twitter yang masuk mengenai penggunaan paylater pada belanja online dengan menganalisa kata-kata yang telah diklasifikasi sebelumnya.
Co-Authors Abdul Kadir Jailani Andi Irmayana Annah Annah Aspin Asis Cucut Susanto Gabriel Michel P Hasriani Hasriani Hasyrif SY Hasyrif SY Irmawati Irmawati Nurdiansah Nurlindasari Tamsir Rismayani Rismayani Shela Dulla Siti Aisa