Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer
Putri, Giesta Rahguna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Identifikasi Mata Juling dan Mata Normal Pada Anak Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Putri, Giesta Rahguna; Maulana, Muhammad Akbar; Lestari, Tutik
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 13 No 2, Januari Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.2.80-86

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi mata juling dan mata normal pada anak di posyandu menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset berisi gambar mata juling dan mata normal yang digunakan untuk melatih dan menguji model CNN. Langkah-langkah meliputi preprocessing data, pembangunan model CNN dengan konvolusi, pengurangan dimensi melalui pooling, dan klasifikasi dengan fully connected layer, serta evaluasi performa menggunakan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN berhasil membedakan dengan akurat antara mata juling dan mata normal. Penemuan ini memberikan kontribusi penting dalam mendukung upaya identifikasi dini dan tindak lanjut yang efektif terhadap kondisi mata pada anak di posyandu.
Co-Authors Maulana, Muhammad Akbar Tutik Lestari