Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH KREATIVITAS DAN KETERAMPILAN MANAJERIAL TERHADAP INTENSI BERWIRAUSAHA (STUDI KASUS PADA MAHASISWA UNIVERSITAS MEDIA NUSANTARA CITRA) Karimah, Ayu; Budi Santosa Kramadibrata
Jurnal Ilmiah Manajemen dan Kewirausahaan Vol 1 No 3 (2022): September : Jurnal Ilmiah Manajemen dan Kewirausahaan
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jimak.v1i3.529

Abstract

Meningkatnya jumlah pengangguran pada masyarakat saat ini sebagai salah satu dampak sulitnya mendapatkan lapangan kerja sehingga munculnya intensi berwirausaha pada seseorang khususnya pada mahasiswa meningkat. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui pengaruh dari kreativitas dan keterampilan manajerial terhadap intensi berwirausaha pada mahasiswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan responden sebanyak 126 mahasiswa. Instrumen penelitian yang digunakan yaitu kuesioner atau angket. Instrumen penelitian tersebut diuji menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas. Analisis data menggunakan analisis deskriptif dengan pengujian hipotesis menggunakan analsis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang besar dan signifikan antara kreativitas dan keterampilan manajerial terhadap intensi berwirausaha pada mahasiswa Universitas Media Nusantara Citra dengan nilai Fhitung (90,032) ˃ nilai Ftabel (3,07) serta nilai Sig. hitung ( 0,000 ) < nilai Sig. dasar ( 0,05 ).
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR VIDEO MOBIL LISTRIK DI PLATFORM YOUTUBE DENGAN METODE NAIVE BAYES Karimah, Ayu; Dwilestari, Gifthera; Mulyawan, Mulyawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8373

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat, mobil listrik menjadi inovasi utama dalam industri otomotif. Namun, analisis sentimen menunjukkan adanya tantangan, terutama kurangnya pemahaman masyarakat tentang mobil listrik yang mempengaruhi persepsi negatif. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap mobil listrik di Indonesia melalui konten YouTube, menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis opini masyarakat. Evaluasi model menggunakan RapidMiner menunjukkan peningkatan signifikan dengan penerapan teknik SMOTE Upsampling, meningkatkan akurasi dari 50,70% menjadi 70,69%. Analisis kelas menunjukkan peningkatan true positive, true negative, dan true neutral. Meskipun algoritma Naive Bayes memberikan akurasi 70,69%, presisi 43.64%, dan recall 39.48%, penelitian ini memiliki kekurangan dan disarankan untuk membandingkan algoritma klasifikasi lain, memperluas dataset, dan menguji kombinasi algoritma yang lebih luas. Rekomendasi juga mencakup penerapan hasil penelitian ke mesin klasifikasi dengan pengujian lebih lanjut. Studi ini memberikan wawasan untuk meningkatkan pemahaman dan penerimaan mobil listrik di masyarakat Indonesia.