Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Indonesian Journal of Data and Science PENGARUH SISTEM KEUANGAN DAN KEBIJAKAN MONETER TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PADA ERA ORDE BARU DALAM PERSPEKTIF EKONOMI ISLAM IKHLAS: Jurnal Pengabdian Dosen dan Mahasiswa Jurnal Sintak Jurnal Sistem Informasi Galuh JAIMO Jurnal Mitra Teknik Industri MOMIL
Kevin
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Data and Science

 1 
Penerapan algoritma FMADM dengan metode MOORA untuk menentukan kelayakan beasiswa pada SMK Muhammadiyah 1 Palembang Kevin; Muhammad Rizky Tri Harsito
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 2 No. 3 (2021): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v2i3.55

Abstract

Beasiswa merupakan sumber bantuan pembiayaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau dari orang tua, akan tetapi diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, universitas serta lembaga Pendidikan, program beasiswa tersebut bertujuan agar dapat membantu meringankan beban keuangan keluarga. SMK Muhammadiyah 1 Palembang memiliki beberapa program bantuan beasiswa seperti PIP dan Lazizmu, dalam proses penyeleksian beasiswa masih dilakukan secara konvesnional sehingga membutuhkan waktu yang lama dan rentan terjadi kesalahan yang dikhawatirkan dapat mempengaruhi proses penyeleksian beasiswa. Agar proses penyeleksian beasiswa dapat berjalan dengan baik maka diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang mampu menentuan kelayakan penerima beasiswa. Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun menerapkan algoritma FMADM dengan Metode MOORA dalam menentukan kelayakan penerima beasiswa yang berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan yaitu kartu bantuan, jumlah tanggungan, pendapatan keluarga dan keadaan keluarga. Hasil dari sistem pendukung keputusan ini berupa rekomendasi nama-nama siswa yang layak mendapatkan beasiswa. Dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan kelayakan beasiswa yang menerapkan algoritma FMADM (Fuzzy Multiple Atributte Decision Making) dengan metode MOORA (Multi Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) diharapkan dapat mempermudah pihak sekolah dalam melakukan proses penyeleksian beasiswa.
Co-Authors Andres Ara Auza Atyanta Nika Rumaksari Cheung, Velicya Tarisha Darmawan Utomo Elaine Kang Ery Dewayani Hanssel Filbert Jesicca Betricia Hutagalung Mohd. Nawi Purba Muhammad Rizky Tri Harsito Nelsari_Malau, Yois Niarita Bukit Prastio, Eko Puri Rahayu Nengsi Rahma Sarita Tanjung Rasyid, Aly Saryatmo, Mohammad Agung Sungoro, Messya Wijayanti Vinata, Jessica Natania Waisa, Cheryl Jesslyn Widya, Widya Reza