Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

The Effect of The Effectiveness of Iot-Based Forest Fire System in Detecting Forest Fires on User Satisfaction Manurung, Maryetha; Rahmah, Hikmah; Aziezah, Nur; Irmansyah; Widodo, Bayu
JURNAL SINTAK Vol. 2 No. 2 (2024): Vol. 2 No. 2 (2024): MARET 2024
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/jsintak.v2i2.211

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menunjukkan pengaruh efektivitas sistem Forest Fire berbasis IoT dalam mendeteksi kebakaran hutan terhadap kepuasan pengguna serta menemukan korelasi di antara keduanya. Penelitian menerapkan metode kuantitatif dengan mengumpulkan data melalui pemberian kuesioner. Subjek penelitian terdiri dari peserta IT Festival Micro IT 2023 di Sekolah Vokasi University IPB, yang berlangsung pada hari Minggu, 27 Agustus 2023, di Kampus Baranangsiang IPB. Metode analisis data yang digunakan mencakup uji korelasi Pearson, regresi linier sederhana, uji koefisien determinasi, dan uji T. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa efektivitas sistem Forest Fire berbasis IoT dalam mendeteksi kebakaran hutan menunjukkan hubungan yang positif dan cukup kuat dengan tingkat kepuasan pengguna. Hal ini berarti semakin efektif sistem dalam mendeteksi kebakaran hutan, semakin besar kepuasan pengguna terhadap sistem tersebut.
Pengaruh Kualitas Sistem IoT Forest Fire dalam Mendeteksi Kebakaran Hutan Terhadap Kepuasan Pengguna Alkautsar, Muhammad Farhan; Rahmah, Hikmah; Aziezah, Nur
Jurnal Teknik Komputer dan Informatika Vol 3 No 2|August (2023): Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jteki.v3i3.50

Abstract

The objective of this study is to see the great impact of the quality of Forest Fire IoT system in forest fire detection on user satisfaction and also provide information from the analysis results for the development of Forest fire IoT systems to improve user satisfactions. A quantitative approach with a correlational type will be used to test the relationship of variables to the subject being studied more causally. This research has found that the system quality variables on Forest Fire IoT system devices as forest fire detectors have a positive and significant impact on user satisfaction. The better the quality of the system is made, the greater the satisfaction perceived by the user.
Dampak Keahlian Robot Dalam Mengenali Kematangan Tomat Terhadap Kepuasan Pengguna Pada Sektor Agroindustri Sri Yusrina; Aziezah, Nur; Rahmah, Hikmah; Siskandar, Ridwan; Setiawan, Aep
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 3 No. I (2024): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/tmit.v3iI.291

Abstract

Produksi tomat sebagai salah satu komoditas ekspor di Indonesia terus meningkat, memerlukan upaya pemeliharaan kualitas dan kematangan buah. Matobot, sebuah alat berbasis teknologi pengolahan citra, dikembangkan untuk mendukung pengelolaan panen yang efektif berdasarkan kematangan buah tomat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dampak kemampuan Matobot dalam mendeteksi kematangan buah tomat terhadap tingkat kepuasan pengguna dalam konteks pertanian. Melalui analisis regresi terhadap data survei yang melibatkan 48 responden, ditemukan bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara kemampuan Matobot dan tingkat kepuasan pengguna dengan koefisien determinasi sebesar 38,77%. Angka ini menunjukkan seberapa besar kontribusi kemampuan Matobot mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna dalam menggunakan robot. Hasil ini mengindikasikan bahwa Matobot berpotensi memberikan dampak positif terhadap kualitas dan efisiensi produksi buah tomat serta memenuhi harapan pengguna.