Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi

Dynamic Data Processing Pipeline: Integrasi Apache Kafka dan Apache Spark Sofyan Mufti Prasetiyo; Marji; Aditya Rahman Purwanto; Fransiskus Frengky Farnebun
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): Vol. 1 No. 12 Mei (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era di mana kebutuhan akan pengolahan data real-time semakin mendesak, integrasi antara Apache Kafka dan Apache Spark menjadi kunci dalam memenuhi tuntutan ini. Artikel ini menggali bagaimana kombinasi antara Kafka sebagai sistem pesan yang andal dan Spark sebagai platform pemrosesan in-memory mampu mengoptimalkan manajemen data untuk menghadapi aliran data yang besar dan heterogen. Kami mendiskusikan desain, implementasi, serta manfaat dari integrasi ini dalam membangun jalur data yang efisien dan responsif, memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan yang bernilai dengan latensi minimal.
Pengenalan Teknologi SAR Cloud Teknologi Cloud Memungkinkan Penyimpanan Dan Akses Aplikasi Secara Online. Sofyan Mufti Prasetiyo; Muhamad Anggi Saputra; Renaldo Wijaya; Syams Agung Nugraha
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 1 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi cloud telah mengubah lanskap penyimpanan dan akses aplikasi secara radikal. Salah satu aspek yang menonjol adalah streaming, yang melibatkan serangkaian proses seperti transcoding, penggunaan delivery network, dan decoding, untuk memastikan efisiensi penggunaan data. Meskipun teknologi ini menawarkan sejumlah keuntungan, seperti skalabilitas, keamanan data yang lebih baik, dan penghematan biaya tanpa perlu investasi dalam perangkat keras mahal, namun juga menimbulkan beberapa tantangan. Di antaranya adalah latency yang mungkin terjadi, kebutuhan akan bandwidth yang tinggi, dan kekhawatiran seputar keamanan data. Untuk mengatasi tantangan ini, rekomendasi utama mencakup pemahaman yang mendalam terhadap kebutuhan aplikasi, uji performa dan keamanan yang teliti, serta implementasi monitoring kontinu untuk meningkatkan kinerja dan keamanan aplikasi secara berkelanjutan.
Analisis & Perancangan Sistem pada Mesin Pintu Otomatis Sofyan Mufti Prasetiyo; Mario Jody Caesar; Sogi Efriansyah; Daniel Manalu
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 1 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

−Perancangan teknologi pada mesin pintu otomatis melibatkan penggunaan teknologi yang efektif dan efisien untuk mempermudah penggunaan pintu otomatis. Beberapa teknologi yang dapat digunakan dalam perancangan mesin pintu otomatis antara lain: Arduino adalah mikrokontroler yang dapat digunakan untuk mengontrol dan mengatur sistem pintu otomatis. Arduino dapat diprogram untuk mengendalikan motor, sensor, dan lain-lain. ESP32CAM adalah mikrokontroler yang dapat digunakan untuk mengendalikan sistem keamanan pintu otomatis, seperti mendeteksi keamanan kunci pintu otomatis dan memberikan informasi realtime kepada pemilik rumah jika ada pembobolan secara paksa. RFID (Radio Frequency Identification) adalah teknologi yang dapat digunakan untuk mendeteksi kartu RFID dan membuka pintu otomatis. RFID dapat digunakan untuk menyempurnakan sistem keamanan pintu otomatis. Face Detection merupakan Teknologi yang dapat digunakan untuk mendeteksi wajah pengguna dan membuka pintu otomatis. Ini dapat digunakan di tempat-tempat yang membutuhkan keamanan tinggi, seperti hotel. Dalam perancangan teknologi pada mesin pintu otomatis, penting untuk mengoptimalkan sistem untuk memenuhi kebutuhan pengguna, mengurangi kemungkinan masalah, dan memastikan sistem bekerja dengan efisiensi tinggi.