annisa Imadi Puti
Telkom University

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis dan Klasifikasi Opini pada Porduct Review Menggunakan Metode Semi-Supervised annisa Imadi Puti; Warih Maharani; Mochammad Arif Bijaksana
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing (IndoSC) 2016
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Review produk merupakan informasi penting bagi konsumen dan produsen. Bagi konsumen, review sering dijadikan sebagai referensi dan acuan untuk mengambil keputusan. Jumlah review produk yang banyak membuat isi review tidak dapat disimpulkan dengan cepat dan tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu sistem yang secara otomatis dapat mengidentifikasi fitur-fitur dan review dan mengklasifikasikannya ke dalam polaritas positif atau negatif. Penilitian tugas akhir ini dilakukan untuk menganalisis klasifikasi dari review produk. Sebelum memasuki analisis klasifikasi, penelitian dimulai dari proses ekstraksi fitur menggunakan metode type dependency parser, identifikasi noun phrase parser dan AER. Fitur hasil ekstraksi kemudian dilihat polaritas opininya menggunakan metode semi-supervised dengan melakukan pembangunan graph berbasis lexicon berisi kata-kata opini positif-negatif yang dikembangkan sinonimnya.