Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Ilmu Komputer
Riyana, Iis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Dataset Penjualan Teh Menggunakan Algoritma Linear Regresi Riyana, Iis; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2: September 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i2.194

Abstract

Dalam industri minuman, analisis penjualan menjadi salah satu faktor kunci untuk keberhasilan bisnis. Dalam konteks ini, analisis dataset penjualan teh dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh dalam hal pengambilan keputusan strategis. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma linear regresi untuk menganalisis dataset penjualan teh dan mengidentifikasi pola dan tren yang terkait dengan penjualan. Masalah yang dihadapi dalam analisis dataset penjualan teh adalah menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya, seperti harga, promosi, cuaca, dan sebagainya. Selain itu, juga perlu memahami apakah faktor-faktor ini secara signifikan berdampak pada penjualan teh dan sejauh mana dampak tersebut.  Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dataset penjualan teh menggunakan algoritma linear regresi guna menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya. Selain itu, peneliti bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan dalam memprediksi penjualan teh dan memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode algoritma linear regresi. mengumpulkan dataset penjualan teh yang mencakup variabel-variabel seperti harga teh, promosi, cuaca, dan penjualan harian
Analisa Dataset Penjualan Teh Menggunakan Algoritma Linear Regresi Riyana, Iis; Suarna, Nana; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v2i2.81

Abstract

Dalam industri minuman, analisis penjualan menjadi salah satu faktor kunci untuk keberhasilan bisnis. Dalam konteks ini, analisis dataset penjualan teh dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh dalam hal pengambilan keputusan strategis. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma linear regresi untuk menganalisis dataset penjualan teh dan mengidentifikasi pola dan tren yang terkait dengan penjualan. Masalah yang dihadapi dalam analisis dataset penjualan teh adalah menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya, seperti harga, promosi, cuaca, dan sebagainya. Selain itu, juga perlu memahami apakah faktor-faktor ini secara signifikan berdampak pada penjualan teh dan sejauh mana dampak tersebut.  Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dataset penjualan teh menggunakan algoritma linear regresi guna menemukan hubungan antara variabel penjualan dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya. Selain itu, peneliti bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan dalam memprediksi penjualan teh dan memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan teh. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode algoritma linear regresi. mengumpulkan dataset penjualan teh yang mencakup variabel-variabel seperti harga teh, promosi, cuaca, dan penjualan harian. Setelah melakukan analisis eksplorasi data dan pra-pemrosesan, kami menerapkan model linear regresi untuk menemukan hubungan antara variabel-variabel tersebut. peneliti juga melakukan evaluasi model untuk memeriksa keakuratan dan kecocokannya dengan data. Hasil analisis ini menunjukkan adanya hubungan signifikan antara variabel penjualan teh dengan faktor-faktor seperti harga teh dan promosi. Dengan adanya penurunan harga teh dan peningkatan promosi berkontribusi positif terhadap peningkatan penjualan. Namun, faktor cuaca tidak terbukti memiliki dampak yang signifikan pada penjualan teh dalam dataset Model linear regresi yang kami terapkan juga menunjukkan tingkat keakuratan yang baik dalam memprediksi penjualan teh berdasarkan variabel-variabel yang dianalisis.
Co-Authors Gifthera Dwilestari Suarna, Nana