Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Perancangan Prototipe Sistem Pemanggil Perawat Nirkabel menggunakan Keypad dan Transceiver NRF24L01 Corida, Marselus Setiawan; Pawelloi, A. Irmayani; Zainal, Muhammad
Jurnal Mosfet Vol. 4 No. 1 (2024): 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare (FT-UMPAR)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jmosfet.v4i1.3119

Abstract

Hospital health services require effective communication tools between patients and nurses for patient comfort. Along with the development of wireless technology, many nurse call systems have been developed by researchers, application developers, and electronics activists to produce a more effective system and ease of use. The purpose of this study is to design a prototype of a wireless nurse caller system using NRF24L01 communication, and a keypad as a button that can be used by patients in the inpatient room to call patients, as well as an audio system in the nurse's room to receive calls from patients. By using the System Development Life Cycle (SDLC) method, the prototype of the nurse caller system was successfully realized and tested at the range and delay without obstacles and with obstacles. Based on the results of the distance and delay test in the unobstructed area, the caller node device and the call receiving node device can communicate at a distance of <100 meters with an average delay of 70.4 ms. Meanwhile, in the area where there is an obstacle (in the building), it shows the maximum communication ability between devices at a distance of 60 m with a delay of 74 ms and an average delay of 71 ms, Thus this prototype can be applied in hospitals.
Implementasi Opencv Face Recognition Pada Sistem Presensi Karyawan Koperasi Simpan Pinjam zulkifli, zulkifli; Pawelloi, A. Irmayani
Jurnal Sintaks Logika Vol. 3 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v3i1.2095

Abstract

Face recognition adalah sebuah cara menganalisasikan dan mengekstraksi daerah wajah yang bertujuan untuk pengenalan wajah. Pengenalan wajah itu sendiri adalah teknologi yang mengidentifikasi identitas atau informasi dari pengenalan wajah. Computer vision merupakan sebuah penemuan dibidang komputer yang digunakan untuk menghasilkan suatu sistem yang mendekati dengan sistem visual manusia pada umumnya. Tujuan dari penelitian ini mengenali wajah manusia dari gambar atau video mengunakan database wajah yang tersimpan sehingga pengenalan wajah sendiri dapat dilakukan dengan cara proses pendeteksian. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi pengenalan wajah dengan mengunakan Metode Convolutional Neural Network. Penelitian ini mengunakan teknologi OpenCV yang menyediakan banyak librarry. Librarry OpenCV mendukung perangkat lunak komputer salah satunya yaitu python. Hasil dari penelitian ini adalah cahaya dan pose dalam melakukan pengenalan absensi berpengaruh terhadap hasil yaitu dapat menimbulkan kesalahan pada pengenalan atau wajah tidak dikenali sama sekali dan mampu menampilkan informasi nama karyawan pada saat melakukan absensi serta mampu mengenali lebih dari satu wajah pada saat melakukan absensi karyawan, dan jarak maksimal pada saat melakukan absensi yaitu 200 cm, pada jarak 250 cm sistem akan menampilkan wajah tidak dikenali.
Penerapan Algoritma C4.5 Decision Tree Untuk Mendiagnosa Penyakit Dalam Ridwan, RirinJunitasari; Pawelloi, A. Irmayani; Hastuti, Ade
Jurnal Sintaks Logika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v4i1.2783

Abstract

Pentingnya kinerja organ tubuh yang ada di dalam tubuh membuat manusia harus dapat menjaga kesehatan agar tetap bekerja dengan baik. Jika satu organ tubuh yang terserang penyakit yang menyebabkan gejala awal penyakit serius lainnya. Adanya kerusakan pada organ vital di dalam tubuh yang menjadi penyebab suatu penyakit di dunia medis tergolong dalam penyakit dalam. Kurangnya informasi dan pengetahuan manusia tentang penyakit alam dan mengabaikannya karena gejala awal dari penyakit dalam berawal dari gejala ringan contohnya sakit kepala, batuk, nyeri persendian dan lain-lain. Jika gejala ringan ini diabaikan maka dapat berdampak serius dan mematikan. Algoritma C4.5 Decision tree digunakan dalam pembuatan sistem ini karena tingkat akurasi yang tinggi, serta mudah dalam implementasinya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sebanyak 30 kali tingkat akurasi sistem sebesar 75%. Dengan adanya sistem diagnosa penyakit dalam ini diharapkan dapat mempermudah orang awam untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam memecahkan masalah dan dapat memperbanyak atau menyebarkan sumber pengetahuan yang semakin langka.
Mendiagnosa Penyakit Ayam Kampung Menggunakan Metode Dempster Shafer Virga Aulia, Ade; Pawelloi, A. Irmayani
Jurnal Sintaks Logika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Parepare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31850/jsilog.v4i2.3088

Abstract

Abstract: Farm chicken breeding has become a common practice, but knowledge about chicken disease is still limited. The purpose of the research is to create an application of an expert system that helps farmers identify animal diseases according to their symptoms. The research uses a quantitative descriptive method of an expert system based on Dempster Shafer with PHP and MySQL programming languages as databases. The results of the application showed a satisfactory degree of accuracy in diagnosing diseases in village chickens. The expert system using the Dempster Shafer is a relevant solution for optimally managing livestock health. Keywords: Native Chicken; Dempster Shafer; Diagnose.