p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Karimah Tauhid
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemanfaatan AI dalam Analisis Basis Data Faris, Bintang Augri; Ilyasa, Muhammad Daniel; Apriansyah, Dwi; Rianto, M. Rizki; Firdaus, Uus
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 3 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i3.12308

Abstract

Pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence) telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa dekade terakhir. Penggunaan kecerdasan buatan ini telah menyebar ke berbagai aspek, diantaranya dalam Basis Data. Artikel ini membahas bagaimana integrasi kecerdasan buatan dimanfaatkan dalam analisis basis data untuk mendapatkan wawasan yang berharga dari kumpulan data yang kompleks. Penelitian dilakukan dengan metode analisis literatur untuk mendapatkan temuan – temuan penelitian dalam literatur ini.
Manfaat Implementasi Big Data pada Berbagai Sektor Encep, Muhammad; Rianto, M. Rizki; Faris, Bintang Augri; Julia; Mutahari, M. Irgi; Rahman, Rifki Arif; Saepulloh
Karimah Tauhid Vol. 3 No. 8 (2024): Karimah Tauhid
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/karimahtauhid.v3i8.14908

Abstract

Penerapan Big Data dalam berbagai sektor telah menjadi subjek perhatian yang meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi manfaat dari implementasi Big Data di sektor kesehatan, keuangan, pendidikan, dan pertanian. Dalam sektor kesehatan, kami menyoroti beberapa manfaat Big Data yang diantaranya adalah meningkatkan hasil pasien, memungkinkan personalisasi pengobatan, dan mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih baik. Di sektor keuangan, kami membahas manfaat implementasi Big Data dalam manajemen risiko, pengurangan biaya, dan peningkatan layanan konsumen. Di sektor pendidikan, kami mengevaluasi bagaimana Big Data telah membantu meningkatkan efisiensi manajemen guru, mendukung individualisasi pembelajaran, dan memperbaiki alokasi anggaran. Terakhir, kami menyoroti pendekatan Precision Agriculture dalam sektor pertanian, di mana Big Data digunakan untuk meningkatkan hasil pertanian dengan menggunakan sumber daya yang lebih sedikit. Artikel ini menawarkan wawasan tentang potensi Big Data untuk membawa perubahan positif di berbagai sektor dan menyarankan penelitian lanjutan untuk mengeksplorasi integrasi Big Data dengan teknologi baru serta dampak sosial yang lebih dalam.