Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal Journals of Ners Community jurnal syntax admiration JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan
Safitri, Leli
Universitas Gunadarma
Aerospace Engineering Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGUKURAN PENERIMAAN TEKNOLOGI VIRTUAL CLASS PADA MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAM DAN WEBQUAL Safitri, Leli
UG Journal Vol 7, No 11 (2013)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejalan dengan perkembangan Teknologi Informasi (TI) yang semakin pesat,metode pendidikan pengajaran yang biasanya di dalam kelas kini dilakukanmelalui e-learning, seperti virtual class. Penelitian ini menggunakan metodeTechnology Acceptance Model (TAM) dan Webqual untuk mengukur kualitas darisebuah website virtual class. Dalam studi ini digunakan data primer yang langsungdidapat dari mahasiswa teknik dan nonteknik melalui kuesioner kepada responden.Data diolah dengan menggunakan software SPSS 19. Hasil penelitian menunjukkanbahwa PU, PEOU, ITU, ASU berpengaruh signifikan terhadap virtual class.Berdasarkan hasil analisis webqual variabel usability, variabel kualitas informasi,variabel kualitas interaksi, dan variabel overall rata-rata responden setujukeseluruhan website virtual class bernilai baik.
Determinan Kesuksesan Sistem Informasi Core Banking System dengan Variabel Pendekatan Model Delone dan Mclean Ashar Basyir; Leli Safitri
Jurnal Syntax Admiration Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v3i1.370

Abstract

PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Hasamitra Jawa Barat merupakan perusahaan jasa yang bergerak dibidang keuangan/pembiayaan yang berskala menengah. Penelitian ini berusaha mengkaji dan merumuskan apakah secara parsial dan simultan variabel-variabel yang terdiri dari kualitas sistem (system quality), kualitas informasi (information quality), kualitas layanan (service quality), penggunaan informasi (use), kepuasan pemakai (user satisfaction) dan manfaat (net benefit) berpengaruh dalam menentukan kesuksesan penerapan Core Banking System pada PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Hasamitra Jawa Barat. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 18 responden dengan teknik pengambilan sampel adalah slovin yang dilakukan dengan cara ukuran populasi dibagi dengan 1 (satu) ditambah dengan ukuran populasi dikali dengan kelonggaran ketidaktelitian yang ditoleransi dipangkat dua. Sementara, data yang terkumpul dianalisis dengan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas. Sedangkan untuk menganalisis data digunakan analisis skal likert dan uji regresi linear berganda. Uji hipotesa menggunakan uji T hitung, F hitung dan koefisien determinasi (R2). Hasil dari analisis dan juga pembahasan, bahwa variabel kualitas sistem (system quality) dan manfaat (net benefit) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kesuksesan sistem informasi Core Banking System di PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Hasamitra Jawa Barat. Sementara, Penggunaan Informasi menjadi satu-satunya yang mempunyai pengaruh negatif terhadap kesuksesan sistem informasi Core Banking System. Akan tetapi, variabel kualitas sistem (system quality), kualitas informasi (information quality), kualitas layanan (service quality), penggunaan informasi (use), kepuasan pemakai (user satisfaction) dan manfaat (net benefit) secara bersama-sama (simultan) berpengaruh terhadap kesuksesan sistem informasi Core Banking System di PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Hasamitra Jawa Barat
ANALISIS PENGARUH PENDIDIKAN, PERTUMBUHAN PENDUDUK DAN INVESTASI TERHADAP KEMISKINAN DI KALIMANTAN SELATAN LELI SAFITRI; MUHAMMAD EFFENDI
JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Vol 2, No 4 (2019)
Publisher : PPJP Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jiep.v2i4.1217

Abstract

Poverty is a complex problem in a development and related to many aspects. The problem of poverty has a close relation with low level of income received by the labors which caused of education quality that still in low level, the population growth which relatively high may caused more unemployment, a different growth of investment in every region that may difficult to create more job field for poor people, if economic growth in a region only dominated by a certain production activities and using more labors with high education background from other regions, and it caused poor people should to live in poverty circle.This research is a quantitative research and using the analysis of panel data.Data from period 2013-2017 and which including all of the regencies/cities in South Kalimantan that consists of 13 regencies/cities. The purpose of this research is to analyze how big the effect of education, population growth and investment towards poverty in South Kalimantan.The result shows that education has a negative effect and not significant, population growth has a negative effect and significant and investment has a positive effect and not significant towards poverty in South Kalimantan. Keywords : Poverty, Education, Population Growth, Investment
Perbandingan Metode Algoritma Decision Tree C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Tiroid Leli Safitri; Krista Cahayani Murtiwiyati; Siti Chodidjah; Deasy Indayanti
Journals of Ners Community Vol 13 No 5 (2022): Jurnal of Ners Community
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/jnerscommunity.v13i5.2121

Abstract

Penyakit tiroid adalah kelenjar endokrin murni terbesar di tubuh manusia, terletak di leher bagian depan. Gangguan fungsi tiroid seringkali sulit dikenali karena gejalanya tidak spesifik, dan sering diabaikan karena gejala penyakit tiroid sangat mirip dengan banyak penyakit gaya hidup modern. pasien seringkali tidak menyadari ada masalah pada dirinya dan tidak memeriksakan diri ke dokter. Oleh karena itu, penelitian dibidang kesehatan dilakukan untuk pengobatan lebih dini, guna mencegah kematian akibat terlambatnya penanganan. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi data mining Algoritma Decision Tree C4.5 dan Naïve Bayes dengan tujuan agar algoritma terpilih merupakan algoritma yang menghasilkan nilai akurasi dan nilai Area Under Curve (AUC) yang lebih baik. Data penelitian menggunakan Thyroid Disease Dataset UCI (University of California, Irvine) Machine Learning Repository. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi lebih baik diperoleh dari Algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 97,12% sedangkan nilai akurasi Algoritma Naïve Bayes sebesar 76,02%. Nilai Area Under Curve (AUC) pada kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) menunjukkan Algoritma Decision Tree C4.5 memiliki nilai lebih tinggi dari Algoritma Naïve Bayes dengan hasil klasifikasi Good Classification.
Co-Authors Ashar Basyir Deasy Indayanti Muhammad Effendi Siti Chodidjah