Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi
Anggara, Ade Arya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Pengujian Sistem Informasi Website E-Commerce Bali-Store Menggunakan Metode Black Box Testing Saputra, Ulia; Astrianda, Nica; Nasution, Bagas Ramadhan; Anggara, Ade Arya; Qaisa, Rara Syifa; Jakfar, Ana Elvia
Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v2i2.7847

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja dan kualitas aplikasi web e-commerce vape bali-store melalui pengujian blackbox Alpha dan Beta. Pengujian Alpha dilakukan untuk memverifikasi kinerja optimal dan mendeteksi kemungkinan kesalahan atau bug pada aplikasi sebelum diujikan kepada pengguna sebenarnya. Pengujian Alpha melibatkan beberapa prosedur pengujian, seperti pengujian menu utama, halaman pesanan dll. Selanjutnya, pengujian Beta dilakukan untuk menguji kesiapan aplikasi sebelum diluncurkan kepada pengguna sebenarnya. Fokus pada pengujian Beta adalah mengevaluasi pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi. Evaluasi dilakukan melalui kuisioner yang menggunakan skala penilaian Likert. Hasil pengujian Alpha menunjukkan bahwa aplikasi web ecommerce vape store beroperasi dengan baik dan tidak ditemukan adanya kesalahan atau bug yang signifikan. Sementara itu, hasil pengujian Beta menunjukkan bahwa sebagian besar responden memberikan penilaian positif sebesar 95% terhadap kualitas aplikasi dan pengalaman pengguna
Sistem Rekomendasi Pembelajaran Bahasa Pemrograman Dengan Metode Content-Based Filtering Berbasis Aplikasi Android anggara, ade arya; Ridho, Abdurrahman
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v3i1.9397

Abstract

Pada dewasa saat ini, menjadi seorang developer atau programmer merupakan impian dari banyak anak muda saat ini terkhusus di Indonesia sendiri. Namun, banyak dari mereka yang merasa bingung untuk memulai dari mana terlebih dahulu dalam mewujudkan impian tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan kepada mereka agar dapat membantu dalam menentukan pilihan yang lebih cocok untuk mereka ikuti. Penelitian ini nantinya akan merekomendasikan course yang sesuai kepada pengguna. Setelah pengguna selesai mengisi jawaban terkait dengan course-course yang disediakan oleh sistem, sistem akan mengkalkulasikan hasil jawaban tersebut guna dijadikan sebagai rekomendasi pembelajaran atau course yang sesuai untuk mereka. Sistem rekomendasi ini sendiri dikembangkan dengan menerapkan algoritma atau metode content-based filtering. Metode ini merupakan sebuah algoritma yang sering digunakan dalam membangun sebuah sistem untuk  merekomendasikan suatu hal. Dataset yang digunakan untuk membangun model dengan metode tersebut, diambil dengan menyebarkan kuesioner kepada sekumpulan orang secara acak. Hasil akhir penelitian ini merupakan sebuah aplikasi yang dapat merekomendasikan pembelajaran  atau course yang dapat digunakan oleh pengguna dalam menentukan pilihannya.
Co-Authors Ana Elvia Jakfar Nasution, Bagas Ramadhan Nica Astrianda Qaisa, Rara Syifa Ridho, Abdurrahman Saputra, Ulia