Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Ridwang
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PENDEKATAN BARU PENTERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA DINAMIS MENGGUNAKAN METODE GATE RECURRENT UNIT Setiaji, Haris; Indra Syahyadi, Asep; Afif, Nur; Ridwang
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i1.50395

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) and the Indonesian Sign Language System (SIBI) are forms of communication used by the deaf community in Indonesia. However, the use of BISINDO is considered less effective in the sign language translation system due to variations in body movements in each community. On the other hand, SIBI is considered more effective because it is an adaptation of American Sign Language (ASL) and has been officially recognized by the Indonesian government. This research aims to develop a deep learning-based sign language translation system to support communication with the deaf community using Indonesian Sign Language (SIBI). The research methodology involves acquiring a sign language data set, preprocessing the data using the Mediapipe library, training the model using Gated Recurrent Neural Networks (GRU), and evaluating model performance using the Confusion Matrix method. The test results show that the developed model succeeded in achieving an accuracy level of 94% in classifying SIBI sign language signs. This shows the potential of the system in assisting communication and increasing accessibility for deaf people who use Indonesian Sign Language. This research makes a significant contribution to technological developments aimed at improving the quality of life and social inclusion for the deaf community
Perancangan Smart Trash Menggunakan Mikrokontroler Nodemcu Berbasis Iot (Internet of Things) Jaya, Faisal Nur; Ardiansya, Taufik; Adriani; Ridwang
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

sampah yang susah di daur ulang sehingga terjadi pencemaran lingkungan. Maka dari itu kami merancang sebuah prototype Smart Trash yang dapat membedakan jenis sampah organik maupun anorganik yang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pengontrol utama dan memiliki sistem monitoring volume sampah menggunakan Internet Of Things. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen yang di uji coba berdasarkan fungsi alat yang telah di buat sebelumnya dan Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode observasi yaitu melibatkan pengamatan langsung terhadap alat Smart Trash dengan memanfaatkan sensor-sensor yang terpasang pada wadah sampah, observasi dilakukan dengan cara mencatat data sensor serta mendokumentasikan proses dan hasil pengujian alat.Alat ini berfungsi dengan baik dalam membedakan jenis sampah organik dan anorganik sehingga diharapkan kedepannya dapat bermanfaat dalam mengurangi pencemaran lingkungan yang diakibatkan susahnya daur ulang sampah.
Perancangan Sistem Smart Home dengan Pengontrolan Empat Beban Listrik Berbasis Iot (Internet of Things) Syam, Muh Chairul Juniardi; Hamid, Muh. Irfan; Adriani; Ridwang
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Listrik merupakan salah satu sumber energi yang menjadi suatu kebutuhan yang sangat penting di era perkembangan teknologi saat ini, mulai dari bangun tidur hingga tidur, listrik selalu dibutuhkan. Peralatan listrik yang tidak beroperasi terus menerus pada saat tidak digunakan dapat menyebabkan pemborosan listrik. Oleh karena itu, Penelitian ini mengembangkan sistem smart home dengan pengontrolan empat beban litrik berbasis internet of things (IoT). Sistem ini terdiri dari, sonoff, selector switch, kontaktor, dan relay. sonoff sebagai pengontrol jarak jauh, selector switch sebagai pengontrol manual, kontaktor sebagai pengaman jika ada arus balik. relay berfungsi untuk menghubungkan dan memutuskan arus listrik ke bagian yang menuju beban atau pemakai. Hasil pengujian menunjukkan efektifitas sistem sebesar 100%. Sistem ini memanfaatkan sonoff sebagai pengontrol jarak jauh dan selector swich serta saklar sebagai pengontrol manual. Jadi, kesimpulannya, sistem ini menjadi solusi yang memudahkan pengguna dalam mengontrol peralatan listrik rumah tangga. Saran untuk penelitian selanjutnya menambahkan alat atau sensor yang dapat mengetahui atau mengukur beban listrik yang dipakai, dan penambahan beban yang dapat dikontrol secara otomatis dan manual.
Pengembangan Sistem Cerdas Pemberian Pakan Ikan Otomatis Berbasis Iot Pratama, Arjun; Katu, Umar; Ridwang
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian tentang sistem pemberian pakan ikan otomatis berbasis IoT menunjukkan keberhasilan signifikan dalam berbagai aspeknya. Pengujian perangkat keras, termasuk mikrokontroler, sensor ultrasonik, servo, dan pompa air, menunjukkan semua komponen berfungsi optimal dalam kondisi nyata. Sistem ini mampu memberikan pakan otomatis pada pukul 07.00 dan 19.00 serta mengisi ulang pakan saat sisa pakan berada pada rentang 40% hingga 60%, memastikan efisiensi penggunaan pakan dan mendukung kesehatan serta pertumbuhan ikan. Pengujian perangkat lunak, termasuk kode program yang dikembangkan dengan Arduino IDE dan aplikasi Blynk, menunjukkan kinerja yang responsif dan aman, memungkinkan kontrol jarak jauh yang efektif. Sistem ini secara signifikan mengurangi intervensi manual, menghemat waktu dan tenaga pengguna, serta memastikan distribusi pakan yang tepat dan konsisten. Oleh karena itu, sistem ini adalah solusi andal dan efisien untuk pemberian pakan ikan otomatis berbasis IoT, memberikan manfaat besar bagi peternak ikan.
Klasifikasi Pengaduan Pelayanan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar menggunakan Natural Language Processing Sunarti; Ridwang; Hayat, Muhyiddin A M
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar dengan tujuan mengembangkan model klasifikasi pengaduan pelayanan menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP). Tahapan penelitian melibatkan pengumpulan data pengaduan dari sistem informasi akademik (SIMAK), pre-processing data teks menggunakan teknik seperti tokenisasi, stemming, lemmatization, serta pembobotan teks dengan metode TF-IDF. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang menunjukkan performa yang cukup baik dengan akurasi sebesar 91%. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk menghitung metrik akurasi, recall, precision, dan F1-Score, yang menunjukkan bahwa beberapa kategori seperti "Fasilitas Kampus" dan "Fasilitas Parkir" memiliki nilai precision dan recall yang tinggi, sementara kategori lain seperti "Keuangan dan Pembayaran" membutuhkan peningkatan. Model yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan keluhan mahasiswa dengan baik, menunjukkan kemampuan yang andal untuk diimplementasikan dalam sistem pengaduan pelayanan di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar. Selain itu, model ini mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan saran dan kritik dengan tingkat akurasi yang memuaskan berkat penggunaan metode TF-IDF untuk ekstraksi fitur. Meskipun demikian, terdapat beberapa kategori yang masih memerlukan peningkatan akurasi, seperti "Keuangan dan Pembayaran" serta "Tata Usaha/Pelayanan Administrasi", yang menunjukkan adanya ruang untuk pengembangan lebih lanjut. Saran untuk penelitian selanjutnya termasuk eksplorasi algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest untuk membandingkan performa model, peningkatan ukuran dan keragaman dataset untuk meningkatkan generalisasi model, dan penambahan analisis sentimen untuk memberikan wawasan lebih mendalam tentang keluhan mahasiswa. Selain itu, penggunaan teknik NLP lainnya seperti word embeddings (misalnya Word2Vec atau GloVe) dapat diterapkan untuk meningkatkan representasi teks dan akurasi klasifikasi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengelolaan pengaduan pelayanan di lingkungan akademik dan menjadi dasar untuk perbaikan layanan serta referensi bagi penelitian selanjutnya.
Perancangan Prototype Sistem Deteksi Wajah untuk Keamanan Rumah Menggunakan Smart Bell dengan ESP 32 Cam Riwawan, Agus; Safaruddin; Ridwang; Adriani
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan dalam teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong perkembangan sistem keamanan rumah yang lebih canggih dan modern. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan rumah berbasis teknologi Internet of Things (IoT), menggunakan perangkat Smart Bell yang terintegrasi dengan modul ESP32-CAM dan aplikasi Telegram. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dan meningkatkan keamanan rumah dengan memungkinkan pemantauan jarak jauh menggunakan smarphone. Sistem ini di lakukan cukup dengan menekan Bel secara otomatis ESP32-CAM akan mengambil gambar dan mengirimkan gambar tersebut ke aplikasi Telegram dengan delay 1-3 detik. Penelitian ini mencakup beberapa tahapan, yaitu perancangan sistem, pembuatan prototipe, dan pengujian fungsionalitas. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dalam kondisi pencahayaan yang memadai, mengirimkan gambar dan notifikasi dengan akurat. Namun, terdapat penurunan performa pada kondisi cahaya rendah yang mempengaruhi kualitas gambar yang dihasilkan. Evaluasi dari sistem ini menunjukkan bahwa sistem Smart Bell berbasis ESP32-CAM dan Telegram dapat menawarkan solusi keamanan rumah yang praktis, efisien, dan terhubung secara langsung dengan pemilik rumah. Sistem ini memberikan notifikasi serta informasi visual secara real-time, memungkinkan pemilik rumah untuk merespons potensi ancaman dengan lebih cepat. Dengan demikian, implementasi teknologi ini berpotensi menjadi alternatif yang berguna dalam meningkatkan keamanan rumah secara modern dan terintegrasi.
Rancang Bangun Smart Detector pada Pintu Rumah untuk Keamanan Rumah Tangga Berbasis Internet of Things Yudhistira, Ahmad Yusril; Fuadi, Halil; Adriani; Ridwang
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rancang bangun smart detector berbasis IoT menggunakan Sensor PIR dan ESP32 CAM. Sebagai pengamanan dan pendeteksi tindak kejahatan dan pencurian yang sering kali terjadi disuatu rumah yang biasa padat penduduknya. Ketika penghuni rumah tidak dapat melihat dan memantau huniannya secara berkala sehingga menimbulkan rasa kekhawatiran. Maka dari itu pada penelitian ini bertujuan untuk perancangan smart detector untuk keamanan pintu rumah berbasis Internet Of Things. Sistem ini menggunakan ESP32 CAM dan Sensor PIR sebagai komponen utamanya untuk notifikasi di aplikasi Telegram. Setelah ESP32 CAM dan Sensor PIR telah mengirim notifikasi ke telegram maka penghuni rumah dapat mengontrol solenoid dari jarak jauh sehingga ketika orang yang tak dikenal tidak dapat masuk kedalam rumah bila solenoid telah dikunci. Dengan menggunakan sistem keamanan pintu rumah ini sehingga dapat mencegah tindak kejahatan dan perampokan yang biasa terjadi di rumah warga. Berdasarkan penelitian yang kami lakukan waktu dan jarak respon dari PIR membutuhkan minimal dari jarak 2 cm waktu rata-rata 3 detik untuk merespon dan jarak maksimal yang dapat dideteksi 7 meter. Untuk pengujian Push Button waktu respon paling cepat 2 detik dan waktu yang paling lama untuk respon 10 detik. Untuk pengujian LCD dan Telegram lama waktu yang dibutuhkan minimal 2,5 detik dan maksimal 13 detik untuk merespon. Untuk pengujian Telegram dan Solenoid lama waktu yang dibutuhkan untuk mengunci dan membuka pintu minimal 2 detik dan maksimal 7,5 detik. Perancangan sistem keamanan pintu rumah menggunakan ESP32 CAM dan Sensor PIR dapat mendeteksi gerakan mengirim foto jika ada orang didepan pintu lalu solenoid sebagai tindak lanjut untuk mengunci pintu dari dalam.
Co-Authors Adriani AFIF, NUR Ardiansya, Taufik Fuadi, Halil Hamid, Muh. Irfan Hayat, Muhyiddin A M Indra Syahyadi, Asep Jaya, Faisal Nur Katu, Umar Pratama, Arjun Riwawan, Agus Safaruddin Setiaji, Haris Sunarti Syam, Muh Chairul Juniardi Yudhistira, Ahmad Yusril