Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer and Information Systems Ampera
Khoirunisa, Nabila Umi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menganalisis Sentimen Pada Konten Pemindahan Ibu Kota di Youtube Widia, Widia; Aqsalia, Zalfa Yunda; Sari, Septiana; Khoirunisa, Nabila Umi; Kurniawan, Fandi
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 5 No. 2 (2024): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v5i1.451

Abstract

Pemindahan ibu kota merupakan salah satu kebijakan pemerintah yang paling kontroversial dalam beberapa tahun terakhir. Kebijakan ini memunculkan bermacam sentimen dari masyarakat, baik yang mendukung maupun menentang. Analisis sentimen ialah teknik yang diperlukan dalam memahami sentimen masyarakat terhadap suatu topik. Dalam penelitian ini, analisis sentimen mengenai transfer modal memanfaatkan algoritma Naive Bayes. Komentar pada video YouTube yang membahas tentang transfer modal merupakan data yang di gunakan pada penelitian ini. Komentar-komentar tersebut dibagi  menjadi dua golongan, antara lain sentimen positif dan sentimen negatif. Hasil riset menunjukkan sentimen masyarakat terhadap transmisi ibu kota masih terpolarisasi. Mayoritas masyarakat mempunyai sentimen negatif terhadap kebijakan ini, sementara sebagian kecil mempunyai sentimen positif. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai sentimen masyarakat terhadap transfer modal. Hasil penelitian ini dapat digunakan pemerintah untuk memahami aspirasi masyarakat dan meningkatkan komunikasi dengan masyarakat terkait kebijakan ini.
Co-Authors Aqsalia, Zalfa Yunda Kurniawan, Fandi Sari, Septiana Widia, Widia