Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PEMBERITAAN DI MEDIA ONLINE INSTAGRAM PADA AKUN HARIAN BHIRAWA: (Mahasiswa Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya) Dwi Lestari, Putri; Saifulloh Kahfi, Dhimas; Kuncoro, Wahyu
RELASI Vol 4 No 01 (2024): ILMU KOMUNIKASI
Publisher : COMMUNITY OF RESEARCH LABORATORY SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69957/relasi.v4i01.1387

Abstract

Penelitian ini menganalisis persepsi siswa terhadap berita di media online Instagram dengan pendekatan kualitatif menggunakan wawancara mendalam. Dengan melibatkan partisipasi mahasiswa sebagai subjek penelitian, penelitian ini bertujuan untuk memahami pandangan mereka terhadap berita yang tersebar di platform Instagram. Temuannya menunjukkan bahwa mahasiswa cenderung mengandalkan Instagram sebagai sumber informasi utama, terutama melalui akun @harianbhirawa. Konten visual, keakuratan berita, dan interaksi online berperan penting dalam membentuk persepsi mereka terhadap berita. Temuan penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana mahasiswa mengonsumsi dan mengevaluasi informasi di media online, khususnya di lingkungan Instagram. Berdasarkan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa media online Instagram khususnya melalui akun Harian Bhirawa mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap persepsi siswa terhadap suatu berita. Interaksi online dan konten visual merupakan elemen kunci yang memengaruhi cara siswa menilai dan merespons informasi. Siswa juga menunjukkan kecenderungan untuk berpartisipasi aktif melalui komentar, berbagi, dan diskusi online. Kesimpulan ini memberikan wawasan mengenai peran media sosial dalam membentuk persepsi masyarakat, khususnya di kalangan pelajar.
DATAMINING PADA PENJUALAN AIR BERSIH DI SPAM AKIDAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER Dwi Lestari, Putri; Mulyawan, Mulyawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6315

Abstract

Perkembangan zaman membawa perubahan terhadap cara pendistribusian air bersih untuk masyarakat. Di Desa Kecomberan Kecamatan Talun, pendistribusian air bersih dinaungi oleh pemerintah desa dengan diadakannya Sistem Penyedia Air Minum atau SPAM. Setiap bulan, SPAM Akidah akan mencatat pendistribusian air yang digunakan oleh masyarakat dalam buku kubikasi penjualan air bulanan lalu kubikasi tersebut akan dibukukan dalam arsip administrasi milik SPAM. Belum terbacanya informasi mengenai banyaknya jumlah pengguna berdasarkan kategori pengguna hemat dan boros secara sistematis sehingga diperlukan data baru yang menampilkan kelas pelanggan dengan kategori pengguna hemat dan boros. Dengan data set kubikasi periode Januari sampai dengan Desember 2022 milik 241 pelanggan SPAM Akidah Desa Kecomberan diharapkan dapat memberikan informasi baru terkait kelas pelanggan. Pengelompokkan kelas pelanggan menggunakan bantuan datamining dengan algoritma K-Means Clustering. K-Means Clustering dipilih menjadi metode untuk menemukan pola jarak dari data kubikasi ke titik pusat dengan menerapkan perhitungan Euclidien Distance. Perhitungan Euclidien Distance menghasilkan nilai-nilai hasil iterasi akhir dan kelas-kelas pelanggan. Pengujian yang dilakukan memperoleh nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0,235dengan kelas pelanggan irit pada Cluster 0 sebanyak 190 pelanggan dan kelas pelanggan boros pada Cluster 1sebanyak 51 pelanggan.