Articles
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI POINT OF SALE UNTUK MANAJEMEN PEMESANAN BAHAN PANGAN BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL ]]>
<![CDATA[Yuniarti, Rima]]>;
<![CDATA[Hartami Santi, Indyah]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i1.4283
<![CDATA[Dengan berkembangnya teknologi sekarang ini sistem jual beli online sudah mulai menjadi transaksi yang sudah banyak diminati oleh masyarakat. Sistem jual beli online sangat membantu orang-orang yang tidak mau repot dengan masalah tawar-menawar atau harus datang ke tempat perbelanjaan. Untuk menunjang sistem jual beli online dengan baik maka diperlukan sistem point of sale yang dapat membantu manajemen toko lebih mudah lagi. Sumber data penelitian ini diperoleh dari observasi dan wawancara langsung dari pemilik toko sumber berkah. Sistem point of sale sendiri digunakan untuk mempermudah manajemen transaksi jual beli yang disesuaikan dengan kebutuhan pengelola dan harus mudah digunakan oleh pemilik toko yang masih awam terhadap teknologi, sistem ini akan dikembangkan menggunakan pemrograman web berbasis framework laravel. Untuk metode pengembangan sistem menggunakan metode scrum. Hasil dari penelitian ini adalah sistem sistem point of sale yang dapat membantu karyawan toko untuk mengelola transaksi penjualan, riwayat transaksi, persediaan barang, informasi tanggal kadaluarsa barang, laporan keuangan, dan catatan pemesanan barang. Dari hasil pengujian mendapatkan hasil bahwa sistem dapat berjalan dengan baik.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN GAME EDUKASI TATA SURYA DENGAN ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE ]]>
<![CDATA[Afandi, Kautsar]]>;
<![CDATA[Yuana, Haris]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5601
<![CDATA[Pada masa pandemi, anak harus belajar mandiri dengan bimbingan orang tua. Dalam pembelajaran mandiri anak juga perlu sebuah edukasi yang mudah untuk dipahami, seperti game edukasi tata surya. Untuk itu, dilakukan suatu penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan game edukasi tata surya sebagai media pembelajaran pada anak usia SMA, menguji kinerja media serta mengetahui tingkat kelayakan game edukasi ini diuji ke lapangan. Game edukasi ini dirancang untuk membantu meningkatkan antusiasme dan kreatifitas dalam belajar sistem tata surya dengan sistem bermain dan belajar. Penelitian ini menggunakan metode Research and Devlopment, Serta menggunakan algoritma Fisher-Yates Shuffle sebagai sistem pengacakan jawaban pada pertanyaan. Pengujian aplikasi yang dilakukan dengan metode black box untuk mengetahui kesalahan pada tombol dan fitur yang tersedia. Penelitian ini dilakukan di lingkungan RT.02/RW.06 JL sawunggaling GG. Kyai jamal. Penelitian dilakukan pada anak anak kalangan usia SMA di desa Jurang Sembot, kelurahan Sentul, Kota Blitar, sejumlah 30 anak. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan aplikasi game edukasi tata surya ini, anak-anak dapat mudah memahami bagaimana pengetahuan sistem tata surya, serta lebih mudah dan seru dengan sistem permainan game edukasi Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem pembelajaran anak-anak dapat dikemas semenarik mungkin dengan sistem pembelajaran game edukasi, yang dimana akan membuat minat anak dalam belajar semakin tinggi.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PEMBAYARAN BIAYA SEKOLAH BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL ]]>
<![CDATA[Ulya, Ulya Darotin]]>;
<![CDATA[Yuana, Haris]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5607
<![CDATA[Biaya sekolah atau sering disebut SPP merupakan pembayaran yang bersifat mutlak, SMKN 2 Blitar ini memiliki permasalah dalam bidang keuangan pembayaran biaya sekolah, kebutuhan akan fasilitas pembayaran biaya sekolah yang semakin berubah sesuai dengan teknologi yang sudah dihasilkan saat ini. Fasilitas akan teknologi yang dipilihpun saat ini juga sudah banyak dan sudah dapat memfasilitasi siswa untuk mengembangkan sebuah aplikasi pembayaran sendiri. peneliti juga menggunakan fitur WA (WhatsApp) yang dikirimkan langsung ke siswa maupun orangtua agar lebih efisien. Sistem Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode waterfall sebagai mana metode ini sering digunakan dalam pembuatan aplikasi karena mudah dalam hal pemakaian dan juga metode sistem yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak. Dan didalam pengujian apliakasi peneliti melakukan tiga pengujian yaitu pengujian blackbox testing, pengujian ahli dalam bidang teknologi dan pengujian penggunka yang dimasudkan untuk mendapatkan hasil yang valid. Pengujian Blackbox testing disebut juga sebagai pengujian yang memusat terhadap perangkat lunak sebuah aplikasi untuk membuat suatu program aplikasi. Hasil dari penelitian ini didapatkan dari ketiga pengujian Black box, pengujian ahli dan pengujian pengguna ditemukan hasil blackbox 70% , dari pengujian ahli 80% dan pengujian pengguna 80,5% , maka hasil tersebut dapat dikatakan dengan hasil penelitian Layak untuk menjalankan aplikasi pembayaran biaya sekolah tersebut.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI NEGARA TUJUAN EKSPOR KOMODITAS UNGGULAN INDONESIA BERBASIS WEB DENGAN METODE TOPSIS ]]>
<![CDATA[Fahrur, Riska]]>;
<![CDATA[Pandu Kusuma, Abdi]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5649
<![CDATA[Export is one of the international trade activities carried out by Indonesia, Indonesia's leading export commodities according to data from the Ministry of Trade are from the coffee, cocoa and rubber plantation sectors. This study aims to design and build an application that makes it easier for export players to determine the destination country for marketing products to be exported, especially coffee, cocoa, and rubber by applying the Technique of Order Preference by Similarity (TOPSIS) method. The source of this research data was collected based on export sample documents from 2018 – 2021 produced by the Central Statistics Agency (BPS). In this study, three criteria were used in the TOPSIS calculation, namely transactions, weight (net), and the frequency of imports from the destination country from Indonesia. The results of this research will be used by exporters (users) by looking at the data that has been calculated and sorted. The data with the highest value after being sorted will become a recommendation for the destination country to market products from exporters.]]>
<![CDATA[ANALISIS ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC) PADA KLASIFIKASI TINGKAT MINAT BARANG DI TOKO VIOLET CELL ]]>
<![CDATA[Sigid Widodo, Alfan Zainal Macfud]]>;
<![CDATA[Pandu Kusuma, Abdi]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.5692
<![CDATA[Naïve Bayes Classifier yaitu salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memperkirakan probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Algoritma Naïve Bayes Classifier dapat diterapkan pada klasifikasi tingkat minat suatu barang untuk menentukan strategi pemasaran. Toko Violet Cell merupakan toko yang menjual berbagai jenis paket kuota internet dengan bermacam merk dengan sistem pencatatan penjualan manual yang kesulitan untuk melakukan klasifikasi terhadap tingkat minat penjualan suatu barang. Tujuan utama penelitian ini yakni untuk mengetahui bagaimana klasifikasi tingkat minat paket kuota internet pada Toko Violet Cell. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data penjualan dalam kurun waktu 2 bulan dan proses klasifikasi minat pada data menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Hasil klasifikasi tingkat minat barang menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier adalah 23 barang memiliki kategori “Minat Rendah”, 5 barang dikategorikan “Minat Sedang”, dan 1 barang memiliki kategori “Minat Tinggi”. Berdasarkan perhitungan Confusion Matrix hasil klasifikasi yang memakai algoritma Naïve Bayes Classifier memperoleh tingkat akurasi sebesar 82,76%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN SMK PEMUDA 3 KESAMBEN ]]>
<![CDATA[Widya Andhika, Fibri]]>;
<![CDATA[Yuana, Haris]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5779
<![CDATA[Salah satu aset dari yang dimiliki oleh suatu institusi selain dari bangunan atau gedung baik dalam berbentuk fisik maupun non fisik adalah data. Dalam kegiatan operasional sehari-hari akan semakin memperbanyak jumlah data transaksi. Jumlah data transaksi yang begitu besar justru bisa menjadi masalah bila instansi tersebut tidak bisa memanfaatkannya. Dalam penelitian ini, peneliti akan memanfaatkan algoritma apriori untuk mengelompokkan data peminjaman buku perpustakaan pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Pemuda 3 Kesamben berdasarkan kecenderungannya yang muncul bersamaan dalam suatu kegiatan kunjungan pustaka. Dalam melakukan proses peminjaman buku, tentu saja data mentah akan diolah dengan membaginya kedalam pecahan-pecahan data yang berbeda. Diantara tabel data peminjaman buku yang diolah adalah tabel peminjaman secara umum, tabel kandidat 2- itemset, tabel kandidat 3-itemset, tabel tabular peminjaman, tabel nilai support, tabel nilai confidence dan mendapatkan pola peminjaman buku. Dari hasil penelitian ini dapat diketahui apa saja buku yang sering dipinjam bersamaan dengan minimum support 5% dan confidence 10%, salah satunya adalah Ms. Word 2007 dan Asisten Keperawatan dengan minimum support 7,30% confidence 62,79%. Dengan mendapatkan pengetahuan dari algoritma ini, dapat dijadikan rujukan bagi pihak Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Pemuda 3 Kesamben dalam pengadaan dan penempatan buku-buku perpustakaan.]]>
<![CDATA[SISTEM FORECASTING PENJUALAN BERAS DENGAN MENERAPKAN METODE TREND MOMENT ]]>
<![CDATA[Indah Kusuma Wardhani, Nurlaili]]>;
<![CDATA[Hartami S, Indyah]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5780
<![CDATA[Penjualan beras yang berubah-ubah membuat Toko Sejahtera Mart sering mengalami kekurangan atau penumpukan jumlah barang yang akan dijual. Sehingga, perlu adanya sistem atau metode untuk mengatasi hal tersebut yaitu forecasting atau peramalan. Forecasting dapat dipakai untuk memprediksi jumlah kebutuhan barang yang akan datang berdasarkan pengalaman penjualan barang di masa lampau. Forecasting atau peramalan memiliki banyak metode, salah satunya yaitu Metode Trend Moment. Metode trend moment adalah sebuah metode analisis yang bisa digunakan untuk keperluan prediksi stok barang pada perusahaan, sehingga perusahaan bisa meminimalkan biaya suplai barang yang akan dijual serta barang yang akan disuplai tidak berlebihan jumlahnya. Perhitungan metode Trend Moment yang diterapkan pada peramalan berdasarkan penjualan beras 2 tahun sebelumnya. Merek beras yang digunakan dalam penelitian yaitu merek Koi, merek Lahap Lele, merek Lahap Biasa, merek Bang Toyib, dan merek Stroberri. Untuk pengujian dilakukan dengan 5 jenis beras berbeda yang menghasilkan nilai MAPE terendah. Berdasarkan hasil pengujian merek beras koi memiliki nilai MAPE sebesar 22,62%.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PADA DISPENDUK CAPIL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ]]>
<![CDATA[Krismawan, Nanang]]>;
<![CDATA[Pandu Kusuma, Abdi]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i6.6709
<![CDATA[Penilaian kinerja karyawan ialah proses evaluasi secara sistematis oleh manajer atau manajer instansi berdasarkan pekerjaan yang diberikan kepada karyawan. Teknologi informasi semakin berkembang di segala bidang kehidupan. Dispendukcapil atau Dinas Kependudukan, dan Catatan Sipil Kabupaten Blitar dalam mengukur kinerja pegawai yang terdapat di masing-masing unit, masih berupa teguran lisan atau teguran. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem aplikasi untuk evaluasi kinerja pegawai dengan menggunakan metode analytic hierarchical process dan metode pengembangan prototype. Pengujian sistem menggunakan metode alpha test dengan teknik black-box dan white-box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa black box adalah 97,6190% dari 84 skenario pengujian, dan hasil pengujian white box menunjukkan bahwa Cyclomatic Complexity (CC) memiliki tingkat risiko yang rendah. Dalam hal ini skornya adalah 4. Penerapan Sistem Evaluasi Pegawai dengan metode Analytical Hierarchy Process berfungsi penuh. Pada pengujian validasi ahli IT menghasilkan rata-rata 84,3% dari 16 pertanyaan yang diuji oleh 2 ahli bidang IT, kesimpulannya aplikasi layak digunakan.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN LAPTOP DENGAN TEKNIK DATA MINING ]]>
<![CDATA[Sebastian, Raymond]]>;
<![CDATA[Pandu Kusuma, Abdi]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6776
<![CDATA[Data mining merupakan sekumpulan proses guna mengumpulkan sekumpulan informasi berbentuk data yang tidak dikenal secara manual. Dengan dukungan data mining, informasi bisa diperoleh dari beberapa besar informasi buat nantinya memperoleh data yang diinginkan. Penambangan data bisa digunakan guna mendiagnosis kesalahan. Acomptech Blitar Raya ialah pusat service pc ataupun laptop yang terkadang mengalami kesusahan dalam mendiagnosa kerusakan ataupun berbeda pendapat guna mengenali kerusakan laptop yang butuh diperbaiki. Tujuan dari studi ini merupakan menjalankan metode data mining dengan metode K- Nearest Neighbor dalam diagnosis kerusakan laptop. Metode penelitian kualitatif digunakan dalam penelitian ini. Data yang digunakan dalam studi ini merupakan data primer serta data sekunder dimana data tersebut ialah data dasar ataupun dalam penelitian ini langsung dari sumber serta literatur. Hasil pengujian proses data mining terhadap 44 data defect yang digunakan pada aplikasi Rapidminer meraih akurasi sebesar 90, 91%.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA DOMPET DIGITAL DANA PADA KOLOM KOMENTAR GOOGLE PLAY STORE DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Eko Saputro, Wahyu]]>;
<![CDATA[Yuana, Haris]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6842
<![CDATA[Dompet digital dana merupakan sebuah alat transaksi elektronik yang di gunakan untuk berbagai macam pembayaran, respon pro dan kontra oleh masyarakat terhadap aplikasi dompet digital DANA tersebut banyak di luncurkan di kolom komentar yang ada di google play strore. Opini para pengguna aplikasi ini dapat di klasifikasikan menjadi komentar bersentimen positif dan negatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen positif dan negatif dari pengguna aplikasi dompet digital DANA. Maka dari itu peneliti menggunakan algoritma Suport Vector Machine (SVM) dalam analisis sentimen tentang apliaksi dompet digital DANA. Hasil penelitian menujukan bahwa sebanyak 35% pengguna aplikasi DANA memiiliki sentiment podsitif sedangkan sebanyak 65% pengguna aplikasi DANA memiliki sentiment negatif berdasarkan pengujian klasifikasi SVM memiliki akurasi sebesar 80%, precision sebesar 84.06% untuk sentimen negatif dan 74.08% untuk sentiment positif, serta recall sebesar 87.02% untuk sentimen negatif, serta recall sebesar 69.21% untuk sentiment positif.]]>
