Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Nur Afrilia, Mela
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
OPTIMASI ANALISIS CLUSTERING UNTUK AKTIVITAS DAN RESPON PENGGUNA MEDIA SOSIAL DENGAN K-MEANS Nur Afrilia, Mela; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya; Dienwati Nuris, Nisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8334

Abstract

Media sosial sebagai platform utama interaksi dan aktivitas online memiliki peran sentral dalam membentuk pola perilaku pengguna. Analisis clustering aktivitas dan respons pengguna di media sosial menjadi penting untuk pengembangan strategi pemasaran dan manajemen platform yang efektif. Dalam lingkungan yang semakin kompleks ini, diperlukan pendekatan analisis yang sistematis. Penelitian ini bertujuan mendalami perilaku pengguna media sosial melalui algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index (DBI) untuk mengoptimalkan jumlah cluster, sehingga memperkaya pemahaman pola aktivitas dan respons pengguna. Dengan menggunakan RapidMiner, penelitian berhasil mengidentifikasi tiga cluster optimal, dengan Cluster 1 menonjol sebagai yang paling dominan, diisi oleh pengguna yang menunjukkan tingkat aktivitas dan respons lebih tinggi dibandingkan kelompok lainnya. Temuan ini dapat memberikan panduan berharga bagi pengembangan strategi media sosial yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors Danar Dana, Raditya Dienwati Nuris, Nisa Nining Rahaningsih