Winoto, Depro
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA DUOLINGO: MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR Winoto, Depro; Desta Aditia, Veven; Sorisa, Cinda; Priskila, Ressa; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9647

Abstract

Teknologi telah mengubah cara belajar bahasa, dengan populernya aplikasi seperti Duolingo di era digital. Studi ini diharapkan mampu untuk menganalisis reaksi pengguna terhadap aplikasi Duolingo, serta membandingkan keefektifan dan keefisienan algoritma yang berbeda antara Naive Bayes dengan K-Nearest Neighbors berdasarkan review pada Google Play Store. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping, kemudian dilakukan serangkaian prosedur pre-processing. Setelah diproses, ulasan tersebut secara otomatis diklasifikasikan sebagai positif atau negatif menggunakan algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors. Berdasarkan hasil analisis, Naive Bayes (NB) menunjukkan peningkatan akurasi yang lebih baik dari K-Nearest Neighbors (KNN), dengan akurasi 92%, presisi 93%, dan recall 92% untuk Naive Bayes (NB) dan akurasi 88%, presisi 91%, dan recall 90% untuk K-Nearest Neighbors (KNN) berdasarkan penelitian yang telah dilakukan.