Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN API PADA DASHBOARD ADMIN SALON BERBASIS WEBSITE Ramanda Kalawa Putri, Maria; Fajari, Rizqi; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9667

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan API CHAT GPT dalam konteks sebuah website salon administratif. Tujuan utamanya adalah memberikan tips perawatan kepada pelanggan secara interaktif melalui platform website. Namun, terdapat beberapa permasalahan dalam implementasi ini, seperti kendala dalam integrasi API dengan sistem website yang ada, serta tantangan dalam memastikan bahwa respons yang diberikan oleh API relevan dan bermanfaat bagi pelanggan. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, yang melibatkan tahap-tahap yang terdefinisi dengan jelas dari perencanaan, analisis, desain, implementasi, hingga pengujian. Bahasa pemograman yang digunakan dalam pembentukan website ini adalah HTML, dan PHP, yang sering digunakan dalam pembuatam halaman web dinamis. API CHAT GPT dipilih sebagai alat komunikasi utama antara pelanggan dan website salon. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, API CHAT GPT mampu memberikan informasi yang relevan dan personal kepada pelanggan, serta merespons pertanyaan atau kebutuhan mereka sehubungan dengan perawatan kecantikan. Kelebihan API ini adalah kemampuannya untuk memahami konteks dan memberikan jawaban yang sesuai secara otomatis, mirip dengan interaksi dengan manusia. Diharapkan bahwa implementasi API CHAT GPT ini akan meningkatkan pengalaman pelanggan dalam mencari informasi dan memperoleh saran yang berguna untuk perawatan kecantikan mereka, serta meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan website salon

MEMPERKAYA PEMROGRAMAN WEB SISTEM KASIR DENGAN TEKNOLOGI AI: IMPLEMENTASI API GEMINI Fitriani, Novia; Revelin Putri, Nadya; Dwiwicaksono, Ardhy; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9669

Artikel ini membahas penerapan AI dalam pemrograman web untuk meningkatkan efisiensi sistem kasir coffe shop melalui API. Dalam era digital, teknologi telah mengubah berbagai aspek bisnis, termasuk industri coffe shop. Sistem kasir berbasis web memanfaatkan API Gemini AI untuk otomatisasi deskripsi produk, mempercepat transaksi, dan memberikan informasi konsisten serta menarik kepada pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, dari analisis kebutuhan hingga pengujian sistem untuk memastikan kualitas dan kinerja optimal. Dari hasil pembahasan, penerapan API Gemini AI pada sistem kasir coffee shop membawa dampak positif signifikan. Integrasi API Gemini AI memungkinkan otomatisasi pembuatan deskripsi produk, mengurangi beban kerja manual bagi kasir, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan algoritma AI, API dapat menghasilkan deskripsi produk konsisten, relevan, menarik, dan dalam waktu singkat sekitar 2,47s, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan dengan informasi yang jelas. Penerapan API Gemini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan, tetapi juga membantu coffee shop tetap kompetitif. Meskipun memerlukan pemeliharaan rutin untuk kinerja optimal, manfaat dari penerapan API Gemini terlihat jelas dalam meningkatnya kepuasan pelanggan terhadap informasi menu yang diberikan kasir dan kesuksesan bisnis secara keseluruhan.

PENERAPAN GEMINI AI DALAM PEMBUATAN DESKRIPSI PRODUK E-COMMERCE Nazarius, Atong; Saputra, Ferry; Noor Kamala sari, Nova; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9670

Diera digital saat ini, e-commerce menjadi salah satu industri besar yang berkembang pesat, dengan didorong karna adanya perkembangan teknologi dan Artificial Intelligence (AI). Salah satu pemodelan AI yang inovatif adalah Gemini AI, yang dikembangkan oleh google. Pada penelitian ini penggunaan Gemini AI dalam konteks e-commerce, terkhusus dalam pembuatan deskripsi produk yang dimana Gemini AI mampu mengotomatisasinya, dengan dapat meghasilkan deskripsi yang informatif dan menarik bagi pengguna. Keunggulan dengan adanya Gemini AI pada pembuatan deskripsi produk adalah dapat meminimalisir waktu dan tenaga, serta dapat menghasilkan deskripsi yang lebih liberal terhadap sebuah produk di platform e-commerce. Pada pengimplementasian Gemini AI, memerlukan sebuah akses ke API Key Gemini, yang dibuka oleh google untuk pengembang dan bisnis, dengan memahami dan memanfaatkan potensi dari Gemini AI, pemilik bisnis dari sebuah e-commerce dapat meningkatkan efisiensi terhadap biaya operasional dan meningkatkan penjualan melalui deskripsi produk yang informatf dan menarik bagi konsumen.

PENERAPAN FLUTTER PADA DASHBOARD ADMIN SALON KECANTIKAN “BLISS BEAUTY” BERBASIS MOBILE Sinta Septiani, Clara; Valentine, Virginia; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9794

Dalam penelitian ini, sebuah aplikasi mobile berbasis Flutter telah dikembangkan untuk memudahkan pengelola salon dalam mengelola data pegawai dan pemesanan layanan perawatan diri. Dengan menggunakan metode analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan perancangan database, aplikasi ini berhasil dirancang untuk memberikan solusi yang praktis dan efisien bagi industri perawatan kecantikan. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing, yang menunjukkan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Hasil pengujian menunjukkan kesesuaian antara keluaran aplikasi dengan hasil yang diharapkan, menegaskan kelayakan dan kinerja aplikasi Flutter dalam memenuhi kebutuhan pengelola salon.

IMPLEMENTASI FRAMEWORK FLUTTER UNTUK PENGEMBANGAN APLIKASI RESTORAN DENGAN PENERAPAN API CHATGPT Ainah, Saripah; Nur Chusnul Khotimah, Yusie; Maharani, Audry; Noor Kamala Sari, Nova; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9804

Pada era modern ini, aplikasi berbasis mobile semakin mendominasi industri restoran untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan. Namun, tantangan dalam implementasi aplikasi juga semakin kompleks, terutama dalam menyediakan layanan yang responsif dan interaktif. Oleh karena itu, penelitian ini membahas implementasi framework Flutter dan penerapan API ChatGPT dalam pengembangan aplikasi restoran untuk meningkatkan kualitas layanan restoran. Melalui metode Waterfall dan pengujian Blackbox, aplikasi Selaras Nusantara dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dibangun dengan menggabungkan Dart dan Flutter. Hasil dari penelitian ini menunjukkan aplikasi berhasil mengintegrasikan fitur-fitur seperti pemesanan, pencarian menu, dan pembayaran, serta menyertakan API ChatGPT untuk menjawab pertanyaan pengguna terkait resep makanan. Kesimpulannya, Selaras Rasa Nusantara memberikan kemudahan dalam memesan makanan

RANCANG BANGUN PENGEMBANGAN APLIKASI PENCATATAN HUTANG MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Ananda Khairunnisa, Puteri; Annisa, Norul; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9823

Dalam era modern, pengelolaan hutang menjadi aspek penting dalam mengatur keuangan, baik untuk individu maupun organisasi. Pengelolaan hutang yang tidak efektif dapat menyebabkan masalah keuangan yang serius. Salah satu permasalahan utama dalam pengelolaan hutang adalah kesulitan dalam mencatat, memantau, dan mengatur pembayaran hutang secara terstruktur. Banyak individu dan organisasi yang masih menggunakan metode manual yang kurang optimal, sehingga rawan terjadi kesalahan pencatatan dan pengelolaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pencatatan hutang yang dapat membantu pengguna dalam mengelola hutang mereka dengan lebih efisien. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat yang handal dan terpercaya dalam memudahkan pencatatan, pemantauan, dan pengelolaan hutang. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan metodologi Waterfall. Pendekatan ini dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan kerangka kerja yang sistematis dan terstruktur. Tahapan-tahapan yang dilalui meliputi: analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pencatatan hutang. Aplikasi ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan pengguna dalam mengelola hutang dengan lebih efektif dan efisien, dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi yang handal dan terpercaya dalam pengelolaan hutang

PENGEMBANGAN APLIKASI KASIR MOBILE YANG EFISIEN: STUDI KASUS : IMPLEMENTASI API GEMINI PADA FLUTTER Cahya Kamilla, Adinda; Priyani, Natasya; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9829

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kasir berbasis mobile untuk coffee shop dengan fokus pada efektivitas waktu pengguna. Dengan metode Waterfall yang disederhanakan, pengembangan dilakukan secara bertahap, meminimalisir kesalahan, dan memastikan setiap fase berjalan sesuai rencana. Analisis penting untuk memahami kebutuhan sistem maupun pengguna dan mengidentifikasi komponen yang diperlukan, sementara desain bertujuan untuk merancang arsitektur sistem yang memenuhi kebutuhan yang telah diidentifikasi. Pengkodean dilakukan dengan menggunakan berbagai teknologi dan alat seperti Flutter, bahasa Dart, query database, kecerdasan buatan (AI), dan komponen pendukung lainnya. Pengujian dilakukan untuk memverifikasi dan memvalidasi aplikasi, khususnya fungsi generate deskripsi. Hasilnya menunjukkan bahwa API Gemini berfungsi baik dan menghasilkan deskripsi sesuai harapan. Implementasi ini memungkinkan deskripsi produk dihasilkan secara otomatis, mengurangi kebutuhan input manual, dan meningkatkan efisiensi operasional. Pengujian juga menunjukkan bahwa fungsi generate deskripsi bekerja cepat, menghasilkan deskripsi dalam waktu 2-5 detik tanpa masalah signifikan. Penggunaan teknologi ini membuktikan bahwa integrasi AI dalam aplikasi kasir mobile dapat meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna di coffee shop. Optimasi berkelanjutan dan penambahan fitur baru disarankan untuk memastikan aplikasi tetap relevan dan berkinerja optimal.

IMPLEMENTASI SISTEM JUAL BELI KOPI BERBASIS MOBILE ANDROID DENGAN PENGGUNAAN API OPENAI UNTUK GENERATE DESKRIPSI PRODUK KOPI Andini, Wafik; Dewi Masitoh, Reina; Cristian Harati, Cadeck; Noor Kamala Sari, Nova; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9830

Dalam era digital yang terus berkembang, informasi menjadi kunci utama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pengguna dalam industri kopi. Kecerdasan buatan (AI) dan API OpenAI menjadi solusi inovatif untuk mengoptimalkan proses jual beli kopi berbasis mobile Android. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengimplementasikan sistem jual beli kopi berbasis mobile Android dengan memanfaatkan API OpenAI untuk menghasilkan deskripsi produk kopi secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, pengumpulan data, desain sistem, dan implementasi sistem. Teknologi dan tools yang digunakan untuk membangun aplikasi jual beli kopi berbasis mobile Android menggunakan Flutter, bahasa Dart, kecerdasan buatan (AI), dan komponen pendukung lainnya. Implementasi teknologi AI ini diharapkan dapat memberikan peningkatan bisnis yang signifikan dan memperluas hubungan antara penjual dan pembeli dalam industri jual beli kopi berbasis mobile Android.

IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE BINARYTALKHUB Dhia Yusrana, Rafif; Yukandri, Yukandri; Nurdin, Nurdin; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10066

Penelitian ini mengeksplorasi integrasi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) ke dalam aplikasi mobile dengan mengimplementasikan sistem peringkas teks otomatis menggunakan API ChatGPT. Dalam lanskap teknologi yang terus berkembang, aplikasi mobile telah menjadi komponen penting dalam aktivitas sehari-hari. Permintaan akan aplikasi yang cerdas dan adaptif semakin meningkat seiring dengan peningkatan penggunaan perangkat seluler. Salah satu tantangan utama adalah kebutuhan untuk meringkas teks panjang secara cepat dan akurat agar pengguna dapat dengan mudah memahami inti informasi tanpa harus membaca keseluruhan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui pengembangan sistem otomatis yang mampu memberikan ringkasan dari teks panjang dengan memanfaatkan API ChatGPT. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, pembuatan antarmuka mobile menggunakan Flutter, implementasi API ChatGPT, dan pengujian sistem. Tahap implementasi melibatkan perolehan kunci API ChatGPT, persiapan program dengan bahasa pemrograman yang sesuai, dan integrasi kunci API untuk mengaktifkan fitur peringkas teks otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan ringkasan yang padat namun tetap menyampaikan inti informasi dari dokumen sumber. Meskipun demikian, aplikasi ini memiliki keterbatasan dalam mengolah file PDF dengan ukuran lebih dari 10 MB yang menyebabkan error dan tidak dapat diproses oleh sistem. Terdapat potensi untuk pengembangan lebih lanjut seperti personalisasi sistem, pengeditan langsung, peningkatan keamanan, pengembangan platform lain, dan pengoptimalan performa. Penelitian ini menunjukkan potensi besar integrasi AI dalam aplikasi mobile untuk meningkatkan fungsionalitas dan pengalaman pengguna.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search