Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AKSIOMA Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi JIKA (Jurnal Informatika) Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi)
Eza Budi Perkasa
Institut Sains Dan Bisnis Atma Luhur
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)

 1 
Aplikasi Peminjaman Ruangan Rapat Kantor Gubernur Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Berbasis Android Rendy Rian Chrisna Putra; Eza Budi Perkasa
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 8, No 2 (2019): SEPTEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v8i2.688

Abstract

The loan of meeting room in the office of Bangka Belitung Province governor is currently still through the manual process that is lending must meet the manager who is in the office of the governor to obtain approval on lending The required room. Lending room that is still manual will be changed to Android based. The built-in system that will be built using the Java programming language with the helper platform is Android Studio, PHP, and MySQL database. The system's analytical techniques used in this research are object-oriented and use a Unified Modelling Language (UML) modeling tool to illustrate built-in applications. This research result shows that this room loan application can be used by the user well and can borrow room with this application. With this application is expected to help users to more easily borrow the room.
Perbandingan Klassifikasi SMS Berbasis Support Vector Machine, Naive Bayes Classifier, Random Forest dan Bagging Classifier Devi Irawan; Eza Budi Perkasa; Yurindra Yurindra; Delpiah Wahyuningsih; Ellya Helmud
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 10, No 3 (2021): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v10i3.1302

Abstract

Short message service (SMS) adalah salah satu media komunikasi yang penting untuk mendukung kecepatan pengunaan ponsel oleh pengguna. Sistem hibrid klasifikasi SMS digunakan untuk mendeteksi sms yang dianggap sampah dan benar. Dalam penelitian ini yang diperlukan adalah mengumpulan dataset SMS, pemilihan fitur, prapemrosesan, pembuatan vektor, melakukan penyaringan dan pembaharuan sistem. Dua jenis klasifikasi SMS pada ponsel saat ini ada yang terdaftar sebagai daftar hitam (ditolak) dan daftar putih (diterima). Penelitian ini menggunakan beberapa algoritma seperti support vector machine, Naïve Bayes classifier, Random Forest dan Bagging Classifier. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan semua masalah SMS yang teridentifikasi spam yang banyak terjadi pada saat ini sehingga dapat memberikan masukan dalam perbandingan metode yang mampu menyaring dan memisahkan sms spam dan sms non spam.  Pada penelitian ini menghasilkan bahwa Bagging classifier algorithm ini mendapatkan ferformance score tertinggi dari algoritma yang lain yang dapat dipergunakan sebagai sarana untuk memfiltrasi SMS yang masuk ke dalam inbox pengguna dan Bagging classifier algorithm dapat memberikan hasil filtrasi yang akurat untuk menyaring SMS yang masuk.
Co-Authors Akbari Briliantza Chrisna Putra, Rendy Rian Delpiah Wahyuningsih Devi Irawan Elly Yanuarti Elly Yanuarti Ellya Helmud Hadi Santoso Hilyah Magdalena Maxrizal Maya Saftari Sarwindah . Yurindra Yurindra