Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL VISIONIDA
Hubbansyah, Aulia Keiko
Fakultas Ekonomi Universitas Djuanda
Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENENTUAN SUBSEKTOR PRIORITAS PADA BIDANG KELAUTAN INDONESIA (PENDEKATAN DETERMINISTIK INPUT-OUTPUT) Hubbansyah, Aulia Keiko
JURNAL VISIONIDA Vol 3, No 1 (2017): June
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.518 KB) | DOI: 10.30997/jvs.v3i1.975

Abstract

The aim of this study is to determine priority subsectors in the field of Indonesian marine. The analysis is done by input-output approach. This study has found several priority subsectors classified into two groups, namely short-term and long-term priority subsector groups. Short-term priority subsectors group in the Indonesian marine sector include fish processing and preservation industries, marine tourism, marine and fisheries support, marine and fisheries education and research services, and fisheries services. Meanwhile, for the long-term priority subsectors group the Indonesian marine sector comprises oil and gas mining and refining, marine trade services, offshore mining, fishery services and shrimp industry.Keywords: Input-Output, Multiplier Effect, Backward Linkages, Forward Linkages
PENGARUH PERTUMBUHAN KREDIT TERHADAP DINAMIKA INDUSTRI DENGAN METODE MARKOV SWITCHING MODEL Hubbansyah, Aulia Keiko; Rabita, Eva
JURNAL VISIONIDA Vol 4, No 2 (2018): Desember
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (25.099 KB) | DOI: 10.30997/jvs.v4i2.1542

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pertumbuhan kredit terhadap pertumbuhan industri. Dalam menganalisis dampaknya, penelitian ini mengklasifikasi pertumbuhan industri ke dalam dua state atau regime. Sehingga, dapat diidentifikasi dampak pertumbuhan kredit pada masing-masing regime. Dengan menggunakan Markov Switching Model, hasilnya didapati bahwa pengaruh pertumbuhan kredit terhadap pertumbuhan industri lebih besar pada regime pertumbuhan rendah dibandingkan regime pertumbuhan tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa pertumbuhan kredit dapat memainkan peran dalam menstabilisasi tren pertumbuhan yang sedang berlangsung. Sementara itu, terkait dengan probabilitas transisional, studi ini juga mendapati bahwa transisi dari regime pertumbuhan rendah ke pertumbuhan tinggi dan sebaliknya cenderung bersifat persisten.  Kata Kunci: Pertumbuhan Kredit, Pertumbuhan Industri, Model Markov Switching
Co-Authors Rabita, Eva