Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Media Statistika Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Jurnal Eurekamatika Jurnal Matematika Integratif
Aulele, Salmon Notje
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Aplikasi Statistika

 1 
Analisis Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Maluku dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Spasial Salmon Notje Aulele; V. Y. I. Ilwaru; E. R. Wuritimur; M. Y. Matdoan
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v13i2.294

Abstract

Maluku Province is in the 4th poorest province in Indonesia with a poverty rate of 18.45% of the total population in Maluku. The spatial aspect needs to be studied because the characteristics of each area or region are different so that information about the characteristics of this location can be captured using a spatial regression model. The purpose of this study is to examine the characteristics of poverty in Maluku Province, then determine the factors that affect poverty in Maluku province using spatial regression, and get the best model to model poverty in Maluku Province. The results showed that the average percentage of poor people in Maluku province is 22.71%, where Southwest Maluku Regency has the highest percentage of 31.01% and Kota Ambon has the lowest percentage of 4.64%. While the significant factors affecting poverty in Maluku province by using spatial regression are the percentage of households (rt) whose cooking fuel from wood (X1), percentage of non-school-aged 7 - 24 years (X2) (X3), percentage of the unemployed (TP) (X4) and percentage of labor force participation rate (X5) and the best model obtained to model poverty in Maluku Province is Spatial Lag Model.
PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION DENGAN PEMBOBOT FUNGSI KERNEL GAUSS UNTUK MENGANALISIS JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU Salmon Notje Aulele; Norisca Lewaherilla; Muhammad Yahya Matdoan
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 2 (2022): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.371

Abstract

Pembangunan kesehatan pada hakekatnya merupakan penyelenggaraan upaya kesehatan untuk mencapai kemampuan hidup sehat secara mandiri dengan upaya peningkatan derajat kesehatan masyarakat yang optimal, peningkatan sumber daya manusia dan pemerataan jangkauan pelayanan kesehatan. Analisis regresi merupakan analisis statistik yang bertujuan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) adalah bentuk lokal dari regresi Poisson dimana lokasi diperhatikan yang berasumsi bahwa data berdistribusi Poisson. Model GWPR ini banyak dipakai oleh peneliti dalam menganalisa data spasial diberbagai bidang. Tujuan dalam penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi di Provinsi Maluku dengan menggunakan model GWPR dengan pembobot Fungsi Kernel Gauss. Hasil penelitian menunjukan bahwa Rata-rata jumlah kematian bayi di Provinsi Maluku pada tahun 2019 adalah sebesar 32 bayi. Jumlah kematian bayi tertinggi berada pada Kabupaten Maluku Tengah yaitu sebesar 59 bayi, sedangkan untuk Kabupaten/Kota yang memiliki jumlah kematian bayi terendah adalah Kota Tual sebesar 15 bayi. Hasil pemetaan Kabupaten/Kota berdasarkan faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian bayi adalah Persentase Pemberian ASI Ekslusif Pada Bayi (5 Kab/Kota), Jumlah Tenaga Kesehatan (10 Kab/Kota), Jumlah Sarana Kesehatan (11 Kab/Kota), Persentase Bayi Berat Badan Lahir Rendah (10 Kab/Kota), dan Persentase Cakupan Imunisasi TT2 Pada Ibu Hamil (9 Kab/Kota). Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi Pemerintah Pusat maupun Daerah dalam mengambil kebijakan untuk menurunkan jumlah kematian bayi di Provinsi Maluku.
Co-Authors Astrid G. Heumasse Dominique Mustamu E. R. Wuritimur Ferry Kondo Lembang Ferry Kondo Lembang Hiariey, Arlene H Lesnussa, Yopy Andry Lexy Janzen Sinay M. Y. Matdoan Matdoan, Muhammad Yahya Muhammad Yahya Matdoan Norisca Lewaherilla Patresya Yulita Lessil Rijoly, Monalisa E. Tomasouw, Berny Pebo V. Y. I. Ilwaru Yopi Andry Lesnussa Zeth Arthur Leleury, Zeth Arthur