Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.556

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Zeta - Math Journal Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal MOVE: Journal of Community Service and Engagement Jurnal Matematika Integratif PARAMETER: Jurnal Matematika dan Statistika dan Terapannya

Zeth Arthur Leleury, Zeth Arthur

Jurusan Matematika FMIPA, Universitas Pattimura

Author-ID : 605337

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Analisis Stabilitas Model SIR (Susceptibles, Infected, Recovered) Pada Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue di Provinsi Maluku Zeth Arthur Leleury; Yopi Andry Lesnussa; Johan Bruiyf Bension; Yulia S. Kakisina
Jurnal Matematika Vol 7 No 2 (2017)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2017.v07.i02.p91

Health is an investment to support economic development and has an important role in efforts to reduce poverty and improve the quality of human resources. One of the diseases that often become serious problem in health sector that is Dengue Hemorrhagic Fever (DHF). In Indonesia, many mosquitoes cause dangerous DHF such as Aedes aegypti, Aedes albopictus, Aedes africanus, anopheles and others. In this study, we analyzed and applied SIR (Susceptible, Infection, Recovered) mathematical models and their interpolation to determine whether a contagious disease (DHF) can become endemic or not. Therefore, in this study aimed to determine the a special form of model of SIR to analyze the spread of DHF in Maluku Province and the stability analysis of this model and also interpolating the data of DHF transmission in Maluku Province. Furthermore, it can be obtained the characteristics of equilibrium point of each sub population. Based on the research conducted it can be concluded that from the entire population of Maluku Province is 1.686.469 vulnerable people infected with DHF and endemic disease with the basic reproduction value is 3,44.

Simulasi Model Matematika Dispersi Larutan Limbah Pada Saluran Air ZETH ARTHUR LELEURY; BERNY PEBO TOMASOUW
Zeta - Math Journal Vol 4 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Islam Madura

Water pollution is now a condition that needs special attention. One source of water pollution comes from waste solutions that produce pollutants that can reduce water quality. The Chemical Oxygen Demand (COD) number is a parameter used to measure waste pollution. The purpose of this research is to examine the effect of flow velocity and rate of change of substances on COD concentrations. The method used in this research is a finite difference method to express the discrete form of a mathematical model of the dispersion of a waste solution in a water channel. The results show that the greater the flow velocity, the lower the COD concentration and the greater the rate of change in the concentration of substances, the higher the COD concentration. So if the COD is high then the water quality is not good to use or in other words the water can be said to be polluted.

Analisis Stabilitas dan Simulasi Model Penyebaran Penyakit HIV/AIDS Tipe SIA (Susceptible, Infected, Abstained) Zeth Arthur Leleury; Francis Yunito Rumlawang; Alva Grace Naraha
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 1 No 1 (2020): Tensor : Pure And Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol1iss1pp31-40

HIV/AIDS is a disease that continues to grow and become a global problem that requires special attention. This can be seen from the high number of cases of HIV/AIDS every year. In this study, we discussed an analysis of stability of a point equilibrium and numerical simulation for the spread of HIV/AIDS. The mathematical models that we used is SIA (Susceptibles, Infected, Abstained) model. The model of SIA assumed that sub populations infected will increase because of the influence of the transmission rate sub populations infected to sub population susceptibles. However, mode of transmission of HIV is possible if the transmission of individual of sub populations abstained to individual of sub population susceptibles. The result of the model indicate that population growth rate is determined by theese parameters: birth, death, interaction and isolation. Based on the result of the model simulation showed that the impact of the sub populations abstained would affect so reduced sub population infected.

Algoritma Multi-Kelas Twin Bounded SVM Untuk Klasifikasi Pola Berny Pebo Tomasouw; Zeth Arthur Leleury
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 1 No 1 (2020): Tensor : Pure And Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol1iss1pp15-24

Pattern recognition is a process of recognizing patterns by using machine learning algorithm. Pattern recognition can be defined as a classification of data based on knowledge that already gained or information extracted from patterns. One method that can be used in pattern classification problem is SVM. In this study we introduced Twin Bounded SVM which is refinement of Twin SVM. The discussion begins with the linear Twin Bounded SVM method to solve a two-class classification problem and followed by an algorithm to solve multi-class classification problem

Perancangan Sistem Deteksi Plagiarisme Skripsi (Judul Dan Abstrak) Berbasis Matlab Menggunakan Algoritma Winnowing Monalisa E. Rijoly; Windy Pramudita; Berny Pebo Tomasouw; Zeth Arthur Leleury
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 2 No 2 (2021): Tensor : Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol2iss2pp67-76

Plagiarism is an act of plagiarizing the work of others who will then acknowledge the work as one's own work without mentioning the source of the work. This research aims to create a plagiarism detection system using the winnowing algorithm in MATLAB to prevent plagiarism in the final project of the Mathematics Department students. In order to get the best k-gram value and window size that will be used in the system, a testing process is carried out between document I (100% data) and document II (80% data) by using variations in k-gram values and window sizes. The test results show that the best k-gram and window size are 12 and 4.

Basic Website Creation Training for Muhammadiyah Mamala High School Students in Central Maluku Regency Citra Fathia Palembang; Mozart Winston Talakua; Zeth Arthur Leleury; Yopi Andry Lesnussa; Francis Yunito Rumlawang; Jefri Esna Thomas Radjabaycolle; Abraham Zakharia Wattimena; Henry Willyam M. Patty
MOVE: Journal of Community Service and Engagement Vol. 1 No. 3 (2022): January 2022
Publisher : EQUATOR SINAR AKADEMIA

The team's implementation of community service activities provides materials and training to Muhammadiyah Mamala High School students on how to easily build a website from the ground up using a content management system (CMS) until the website is successfully uploaded to the Internet (hosting), both for free and for a fee. The goal of this community service activity is for students to gain information technology knowledge that is not limited to being able to access information, but also to being able to create a container/information medium in the form of a website and, hopefully, to help the school in developing the school website in the future

Sistem Diagnosa Penyakit Dalam dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization Zeth Arthur Leleury; Yopi Andry Lesnussa; Julianty Madiuw
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Jaringan saraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagaimacam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yangdiberikan. Jaringan saraf tiruan dapat diaplikasikan pada berbagai bidang dalam kehidupanmanusia, salah satunya bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, jaringan saraf tiruandigunakan untuk mendiagnosa Penyakit Dalam dengan menggunakan metode Backpropagationdan Learning Vector Quantization yang selanjutnya akan dibandingkan hasil diagnosa darikedua metode tersebut. Data penelitian sebanyak 266 data, dengan 190 data sebagai datapelatihan dan 76 data sebagai data pengujian yang diambil dari data pasien RSUD Dr. M.Haulussy, Ambon. Dengan menggunakan metode Backpropagation tingkat keakuratandiagnosanya sebesar 61.84% sedangkan dengan menggunakan metode LVQ tingkat keakuratandiagnosanya sebesar 93.42%. Dari hasil penelitian ini metode LVQ dianggap lebih baik dalammendiagnosa Penyakit Dalam.

Perancangan Sistem Diagnosa Penyakit Saluran Pernapasan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Zeth Arthur Leleury; Salmon Notje Aulele
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 1: April, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Jaringan saraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasijaringan saraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Learning Vector Quantization (LVQ) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang berbasis pembelajaran kompetitif yang terawasi. Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untukmengklasifikasikan vektor-vektor input. Apabila vektor-vektor input memiliki jarak terdekat makavektor-vektor input tersebut akan dikelompokkan dalam kelas yang sama. Dalam penelitian ini, metodeLVQ diaplikasikan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernapasan khususnya pada penyakitTuberculosis, Asma, Sinusitis, Bronchitis, Pneumonia, dan ISPA berdasarkan gejala-gejala dari penyakitsaluran pernapasan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 109 data, 60 datauntuk pelatihan dan 49 data untuk pengujian. Data pada penelitian ini didapat dari ruang rekam medisRSUD Dr. M. Haulussy Ambon. Dari beberapa pengujian menunjukkan bahwa laju pelatihan ( ) = 0,1 danreduksi laju pelatihan ( ) = 0,00001 menghasilkan nilai diagnosa terbaik dengan tingkat keakuratansebesar 95,92%.Kata kunci : Diagnosa, Learning Vector Quantization, Penyakit Saluran Pernapasan

PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA UNTUK MENGANALISIS KEBUTUHAN GURU SMA/SMK NEGERI DI PROVINSI MALUKU MENGUNAKAN METODE ANALISIS BIPLOT Eunike J. M. Tuhumury; Zeth Arthur Leleury; Dorteus Lodewyik Rahakbauw
PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 02 (2023): PARAMETER: Jurnal Matematika dan Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i02pp135-144

Pemerataan kebutuhan guru di setiap sekolah menjadi hal penting dalam menunjang pendidikan. Data BPS Provinsi Maluku menunjukkan bahwa pada tahun 2022 masih ada sekolah yang kekurangan tenaga guru. Hal ini tentunya berdampak pada masih ada guru yang mengajar tidak sesuai dengan latar belakang pendidikan. Solusi yang dapat dijadikan acuan adalah melalui pengelompokan kabupaten/kota sebagai acuan dalam analisis kebutuhan guru. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode analisis Biplot untuk mengelompokkan kabupaten/kota yang ada di Provinsi Maluku berdasarkan data rasio jumlah guru terhadap jumlah sekolah dan rasio jumlah siswa terhadap jumlah guru SMA/SMK Negeri. Dari hasil penelitian diperoleh 3 kluster yaitu Kluster I terdiri dari Kota Ambon, Kluster II terdiri dari Kabupaten Maluku Tenggara, Kabupaten Kepulauan Aru, Kabupaten Seram Bagian Barat, Kabupaten Maluku Tengah, Kota Tual, Kabupaten Buru, dan Kepulauan Tanimbar, dan Kluster III terdiri dari Kabupaten Maluku Barat Daya, Kabupaten Seram Bagian Timur, dan Kabupaten Buru Selatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa perlu adanya penambahan tenaga guru pada SMA/SMK negeri di kabupaten yang ada pada Kluster III guna memenuhi kebutuhan minimal jumlah guru.

PENGELOMPOKKAN DAN PEMETAAN KARAKTERISTIK KEMISKINAN DI KABUPATEN MALUKU BARAT DAYA PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN SELF-ORGANIZING MAP DAN ANALISIS BIPLOT Zeth Arthur Leleury; Berny Pebo Tomasouw
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 13 No 2 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Berdasarkan hasil survei sosial ekonomi nasional (SUSENAS) BPS Provinsi Maluku menunjukkan bahwa kabupaten Maluku Barat Daya (MBD) merupakan kabupaten yang memiliki persentase tingkat kemiskinan tertinggi di provinsi Maluku dengan persentase tingkat kemiskinan 30,18 persen. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan desa/kecamatan di Kabupaten MDB guna melihat karakteristik kemiskinan pada setiap cluster. Selain itu, juga dilakukan pemetaan karakteristik kemiskinan untuk setiap desa/kecamatan di Kabupaten MBD sebagai upaya untuk mengetahui keragaman karakteristik kemiskinan. Metode pengelompokkan yang digunakan adalah algoritma jaringan syaraf tiruan Self Organizing Map (SOM) dan Biplot. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa hasil pengelompokkan terbaik adalah dengan metode Biplot karena memiliki rasio yang lebih kecil. Adapun hasil pengelompokkan 17 kecamatan di kabupaten MBD terbagi dalam 4 cluster yakni cluster 1 terdiri kecamatan Pulau-Pulau Terselatan, Letti dan Moa; cluster 2 terdiri dari kecamatan Pulau-Pulau Babar dan Babar Timur; cluster 3 terdiri dari kecamatan Pulau Masela, Mdona Hyera, Kepulauan Romang, Damer, Wetar, dan Wetar Barat; sedangkan cluster 4 terdiri dari kecamatan Wetar Utara, Wetar Timur, Kisar Utara, Lakor, Dawelor Dawera dan Pulau Wetang. Ada 11 faktor yang mempengaruhi sehingga cluster 4 tergolong dalam cluster dengan karakteristik kemiskinan tertinggi. Sedangkan ada 4 faktor yang mempengaruhi sehingga cluster 3 tergolong dalam cluster dengan karakteristik kemiskinan cukup tinggi.

Co-Authors Abraham Zakharia Wattimena Alva Grace Naraha Aulele, Salmon Notje Berny Pebo Tomasouw Citra Fathia Palembang Dorteus L. Rahakbauw Eunike J. M. Tuhumury Henry W. M. Patty Jefri Esna Thomas Radjabaycolle Johan Bruiyf Bension Julianty Madiuw Madiuw, Julianty RAHAKBAUW, DORTEUS LODEWYIK Rijoly, Monalisa E. RUMLAWANG, FRANCIS YUNITO Salmon Notje Aulele, Salmon Notje Talakua, Mozart Winston Tomasouw, Berny Pebo Windy Pramudita Y. Sambono Yopi Andry Lesnussa Yulia S. Kakisina

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search