Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Media Statistika Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Jurnal Eurekamatika Jurnal Matematika Integratif
Aulele, Salmon Notje
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika Integratif

 1 
Perancangan Sistem Diagnosa Penyakit Saluran Pernapasan Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Zeth Arthur Leleury; Salmon Notje Aulele
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 1: April, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.852 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n1.10247.1-10

Abstract

Jaringan saraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasijaringan saraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Learning Vector Quantization (LVQ) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang berbasis pembelajaran kompetitif yang terawasi. Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untukmengklasifikasikan vektor-vektor input. Apabila vektor-vektor input memiliki jarak terdekat makavektor-vektor input tersebut akan dikelompokkan dalam kelas yang sama. Dalam penelitian ini, metodeLVQ diaplikasikan untuk mendiagnosa penyakit saluran pernapasan khususnya pada penyakitTuberculosis, Asma, Sinusitis, Bronchitis, Pneumonia, dan ISPA berdasarkan gejala-gejala dari penyakitsaluran pernapasan tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 109 data, 60 datauntuk pelatihan dan 49 data untuk pengujian. Data pada penelitian ini didapat dari ruang rekam medisRSUD Dr. M. Haulussy Ambon. Dari beberapa pengujian menunjukkan bahwa laju pelatihan ( ) = 0,1 danreduksi laju pelatihan ( ) = 0,00001 menghasilkan nilai diagnosa terbaik dengan tingkat keakuratansebesar 95,92%.Kata kunci : Diagnosa, Learning Vector Quantization, Penyakit Saluran Pernapasan
Co-Authors Astrid G. Heumasse Dominique Mustamu E. R. Wuritimur Ferry Kondo Lembang Ferry Kondo Lembang Hiariey, Arlene H Lesnussa, Yopy Andry Lexy Janzen Sinay M. Y. Matdoan Matdoan, Muhammad Yahya Muhammad Yahya Matdoan Norisca Lewaherilla Patresya Yulita Lessil Rijoly, Monalisa E. Tomasouw, Berny Pebo V. Y. I. Ilwaru Yopi Andry Lesnussa Zeth Arthur Leleury, Zeth Arthur