Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Pertiwi, Melisa Winda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika

 1 
KOMPARASI ALGORITMA CLUSTERING DATA MEDIA ONLINE PADA PROSES BISNIS Iskandar, Iqbal Dzulfiqar; Pertiwi, Melisa Winda; Kusmira, Mira; Amirulloh, , Imam
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (905.419 KB)

Abstract

Media online saat ini telah dipergunakan untuk berbagai macam bidang karena sangat mudah dalam mengjangkau informasi. Penelitian berfokus pada komparasi performa terhadap 5 algoritma clustering algoritma K-Means, K-Medoids, Self Organizing Maps, Fuzzy C-Means, dan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise dengan metode komparasi Davies–Bouldin index Clustering pada dataset penggunaan media online pada proses bisnis, di ambil dari 94 perusahaan bisnis, baik itu bidang pendidikan, dinas pemerintahan, dan perusahaan swasta yang diambil di wilayah Tasikmalaya-Indonesia. Dengan menghasilkan data hasil pengolahan data Komparasi Davis-Bouldin Indeks SOM memiliki nilai rata-rata terkecil dari algoritma yang lainnya yaitu sebesar 1.073 yang artinya algoritma tersebut memiliki proses clustering dengan data kuantitatif yang lebih baik. Sedangkan DBSCAN dan K-Means memiliki nilai yang paling besar diantara keempat lagoritma cluster yang berarti memiliki proses clustering yang kurang baik. Sedangkan F-CM dan K-Medoids tidak memiliki nilai perbedaan yang signiifikan bahkan hampir sama.
Co-Authors Amirulloh, , Imam Iskandar, Iqbal Dzulfiqar Kusmira, Mira