Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.697
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Semnastek Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Indonesian Journal of Information System IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) ABDIPRAJA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) PADIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Explore
Iskandar, Iqbal Dzulfiqar
UNIVERSITAS BINA SARANA INFORMATIKA
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
KOMPARASI ALGORITMA CLUSTERING DATA MEDIA ONLINE PADA PROSES BISNIS Iskandar, Iqbal Dzulfiqar; Pertiwi, Melisa Winda; Kusmira, Mira; Amirulloh, , Imam
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (905.419 KB)

Abstract

Media online saat ini telah dipergunakan untuk berbagai macam bidang karena sangat mudah dalam mengjangkau informasi. Penelitian berfokus pada komparasi performa terhadap 5 algoritma clustering algoritma K-Means, K-Medoids, Self Organizing Maps, Fuzzy C-Means, dan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise dengan metode komparasi Davies–Bouldin index Clustering pada dataset penggunaan media online pada proses bisnis, di ambil dari 94 perusahaan bisnis, baik itu bidang pendidikan, dinas pemerintahan, dan perusahaan swasta yang diambil di wilayah Tasikmalaya-Indonesia. Dengan menghasilkan data hasil pengolahan data Komparasi Davis-Bouldin Indeks SOM memiliki nilai rata-rata terkecil dari algoritma yang lainnya yaitu sebesar 1.073 yang artinya algoritma tersebut memiliki proses clustering dengan data kuantitatif yang lebih baik. Sedangkan DBSCAN dan K-Means memiliki nilai yang paling besar diantara keempat lagoritma cluster yang berarti memiliki proses clustering yang kurang baik. Sedangkan F-CM dan K-Medoids tidak memiliki nilai perbedaan yang signiifikan bahkan hampir sama.
Parents’ Sum of Salaries Analyses towards School Tuition Fee Arrears Potential with Decision Tree Method Iskandar, Iqbal Dzulfiqar
Indonesian Journal of Information Systems Vol 2, No 1 (2019): Agustus 2019
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.538 KB) | DOI: 10.24002/ijis.v2i1.2168

Abstract

School tuition fee is typically used for funding school operational, i.e. paying honorary teachers in public and private schools, purchasing practical instruments, printing examination worksheets, and other net-operational costs. According to the discovered data in the research environment, the funding is unable to be acquired properly due to students’ school tuition fees arrears for months even years until they graduate. Considering the condition, this research is conducted to identify the potential of students’ school tuition arrears, based on the sum of their parents’ salaries centered on the business intelligence approach, using the decision tree method. The analysis results show that, students whose parents’ income is less than Rp 672.500,00 will be potentially in arrears with school tuition more than  Rp 900.000,00 each month, while students whose parents’ income is above Rp 672.500,00 are potentially in arrears of less than Rp 900.000,00 or not in arrears. To evaluate the effectiveness of the decision tree algorithm for data processing, it has an accuracy value of 95.97%, with a precision of 94.96% that means the algorithm has a good correlation based on attributes and the data that have been processed by the algorithm.
Naïve Bayes Classification Model for the Producer Price Index Prediction Melisa Winda Pertiwi; Mira Kusmira; Rezkiani Rezkiani; Bambang Kelana Simpony; Yanti Apriyani; Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Taufik Wibisono; Imam Amirulloh
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 1 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1910.824 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v11i1.1669

Abstract

Producer Price Index is an index number that describes the level of price change at the producer level. Data users can take advantage of the development of producer prices as an early indicator of wholesale and retail prices. In addition, it can also be used to assist in the preparation of the economic balance, distribution of goods, trade margins, and so on. Every year the Badan Pusat Statistika (BPS) updates data on the producer price index to facilitate producer price standards, including rice and grain producers. To determine the Price Prediction Index, a prediction algorithm is needed, namely Naive Bayes based on data from Quarters I and II of 2021. The Naïve Bayes Algorithm, can be used to predict the Producer Price Index. This prediction is made to provide an overview of Quarter III, considering that in 1 year BPS updates the Producer Price Index’s data up to Quarter IV in 1 year. The prediction obtained is an increase for Quarter III with a maximum value between 0.961 – 0.980 based on data from Quarters I and II.
Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan BaPaNT Menggunakan Metode SAW Pada Desa Mekarjaya Deddy Supriadi; Bambang Kelana Simpony; Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Mega Solihah
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (659.404 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v6i2.11894

Abstract

ABSTRAKKondisi ekonomi dan sosial masyarakat yang kurang layak dalam memenuhi kebutuhan pokok menjadi salah satu ciri  warga yang mengalami kemiskinan. Saat ini, penentukan status masyarakat miskin oleh pemerintah harus melalui proses verifikasi yang panjang. Identifikasi penduduk berkategori miskin ini, perlu dilakukan agar pemerintah dapat melakukaan perbaikan dalam pembangunan. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah yaitu berupa pemberian bantuan untuk penduduk atau masyarakat berkategori miskin. Bantuan yang dimaksud adalah BaPaNT (Bantuan Pangan Non Tunai) bagi masyarakat kurang mampu. Penelitian akan menghasilkan rancangan sistem informasi yang dapat menentukan masyarakat miskin menggunakan metode simple Additive Weighting (SAW) agar bantuan sosial ini tepat sasaran, secara cepat dan tepat. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi berbasis web dengan metode SAW untuk menentukan penerima bantuan pangan non-tunai di desa mekarjaya kab. Tasikamalaya. Berdasarkan Hasil perhitungan Metode SAW yang layak diberikan bantuan BaPa NT (Bantuan Pangan Non Tunai) dengan status sangat layak adalah variabel A4 yang memiliki nilai rangking tertinggi yaitu 1. Dengan penggunaan aplikasi SPK di Desa Mekarjaya. Maka proses pengambilan keputusan dapat lebih cepat dan objektif dalam menentukan tingkat keakuratan keluarga miskin dibandingkan dengan metode konvensional.ABSTRACTSThe economic and social conditions of the people who are not eligible to meet basic needs are one of the characteristics of people who experience poverty. The causes of poverty are very diverse, so to determine a poverty is not an easy thing. Determining poor families is one of the government's efforts to intervene in development in the form of assistance to poor families. The assistance in question is BaPa NT (Bantuan Pangan Non Tunai), assistance to each village for the underprivileged, one of which is in Mekarjaya Village. The research will produce an information system design that can determine the poor using the simple Additive Weighting (SAW) method so that this social assistance is right on target, quickly and accurately. The method used is the simple Additive Weighting (SAW) method. This study resulted in a web-based information system with the SAW method to determine recipients of non-cash food assistance in Mekarjaya Village, Kab. Tasikamalaya. Based on the results of the calculation of the SAW method, the appropriate assistance from BaPa NT (Bantuan Pangan Non Tunai) with a very decent status is variable A4 which has the highest ranking value, namely 1. With the use of the SPK application in Mekarjaya Village. So the decision-making process can be faster and more objective in determining the level of accuracy of poor families compared to conventional methods.
IMPLEMENTASI ALGORITMA EDIT DISTANCE PADA PENGEMBANGAN APLIKASI E-LEARNING BSI MENGGUNAKAN METODOLOGI WATERFALL Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Taufiqurrochman Taufiqurrochman
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi E-learning Bina Sarana Informatika dipergunakan sebagai sarana untuk mempermudah dosen dan mahasiswa untuk melakukan proses belajar mengajar dengan mode tanpa bertatap muka. Aplikasi E-learning, memliki konten yang berisi seputar pengolahan data akademik, baik itu proses pembuatan latihan soal oleh dosen, tugas, quis, upload modul, serta penilaian hasil belajar mahasiswa. Berkaitan dengan hal terssebut kekurangan yang terdapat pada aplikasi E-learning BSI adalah tidak memiliki fitur untuk pencarian modul diktat mahasiswa. Maka dari itu perlu di kembangkannya aplikasi E-learning BSI dengan menambahkan fitur proses pencarian modul diktat kuliah mahasiswa,yang bertujuan untuk mempermudah proses temu kembali informasi dalam pencarian modul diktat pembelajaran mahasiswa. Proses pengembangan perangkat lunak pada e-learning BSI menggunakan pendekatan model proses waterfall dengan mengadaptasi algoritma edit distance ke dalam fitur pencarian modul diktat pada website e-learning BSI. Hasil pengujian pencarian modul dengan algoritma edit distance menggunakan kata typo “dta minig”, “algoritma genetic“, J4va web”, “racle”, dapat dikoreksi dan terdeteksi oleh algoritma edit distance dengan akurasi 90% dengan tingkat kecepatan pencarian 48% lebih cepat dari pencarian yang tidak mengadopsi algoritma edit distance, ini mengartikan algoritma edit distance dapat mengkoreksi kata pada saat pengguna salah dalam pengetikan kata.
Parents’ Sum of Salaries Analyses towards School Tuition Fee Arrears Potential with Decision Tree Method Iqbal Dzulfiqar Iskandar
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 2 No. 1 (2019): Agustus 2019
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v2i1.2168

Abstract

School tuition fee is typically used for funding school operational, i.e. paying honorary teachers in public and private schools, purchasing practical instruments, printing examination worksheets, and other net-operational costs. According to the discovered data in the research environment, the funding is unable to be acquired properly due to students’ school tuition fees arrears for months even years until they graduate. Considering the condition, this research is conducted to identify the potential of students’ school tuition arrears, based on the sum of their parents’ salaries centered on the business intelligence approach, using the decision tree method. The analysis results show that, students whose parents’ income is less than Rp 672.500,00 will be potentially in arrears with school tuition more than  Rp 900.000,00 each month, while students whose parents’ income is above Rp 672.500,00 are potentially in arrears of less than Rp 900.000,00 or not in arrears. To evaluate the effectiveness of the decision tree algorithm for data processing, it has an accuracy value of 95.97%, with a precision of 94.96% that means the algorithm has a good correlation based on attributes and the data that have been processed by the algorithm.
Sistem Aplikasi Point of Sale berbasis Desktop pada Qini Mart Tasikmalaya Yanti Apriyani; Mira Kusmira; Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Imam Amirulloh; Melisa Winda Pertiwi; Taufik Wibisono
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 6, No 1 (2022): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v6i1.5617

Abstract

Public interest in the modern market has increased rapidly, resulting in market business actors having difficulty in handling a large number of transactions as experienced by one of the market business players, namely Qini Mart Tasikmalaya. This study aims to create a Point of Sales (POS) application program in market businesses that can handle good retail management processes. In this study, we used a spiral model to build or design a POS application at Qini Mart Tasikmalaya. In this model, there is a risk analysis that is useful arising from the needs and designs that have been made in previous stages so that they can adjust, simplify, and speed up the retail management process. Black-box testing is used to determine the level of functionality and interface of the system that we have developed. The findings resulted in a POS application used at Qini Mart Tasikmalaya in accordance with the design we have made. In addition, the results of black-box testing show that all functional and interfaces on the system are running well, where this system can speed up the process of calculating sales transactions, printing payment notes, facilitating the process of managing goods data, and making more accurate sales reports.  
Implementasi Sistem Pakar dengan Algortima Naïve Bayes dengan Laplace Correction untuk Diagnosis Tuberkulosis Paru Yanti Apriyani; Iqbal Dzulfiqar Iskandar Iskandar; Mira Kusmira; Melisa Winda Pertiwi; Imam Amirulloh; Taufik Wibisono
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 13 No 1 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v13i1.72

Abstract

Tuberkulosis atau tuberculosis (TBC) merupakan salah satu penyakit menular berbahaya yang disebabkan oleh kuman dari kelompok Mycobacterium Tuberculosis. Sebagian besar kuman tuberkulosis menyerang organ paru-paru dan menyerang organ yang lainnya. Menurut WHO Indonesia menjadi salah satu negara dengan beban tuberkulosis tinggi dengan jumlah kasus terbaru Tuberkulosis di Indonesia mencapai 420.994 kasus pada tahun 2017, hal tersebut dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan masyarakat akan tuberculosis dan enggan untuk memeriksakan gejala-gejala awal yang diderita kepada dokter. Dari permasalahan tersebut perlu dibangun sebuah sistem pakar yang berbasis perangkat lunak bertujuan untuk membantu dan memudahkan masyarakat dalam mendiagnosis gejala awal tuberculosis sebelum berkonsultasi kepada tenaga Kesehatan lebih lanjut. Diagnosis penyakit dengan menggunakan sistem pakar memerlukan sebuah metode algoritma dalam penyelesaiannya. Pada riset ini metode yang digunakan untuk membangun perangkat lunak sistem pakar diagnosis tuberculosis paru menggunakan waterfall, sedangakan proses klasifikasi untuk menentukan Diagnosis menggunakan algortima Naïve Bayes dengan Laplace Correction. Tujuan dari riset ini adalah untuk mendiagnosis gejala-gejala yang dialami pasien dan dapat menyimpulkan layaknya seorang pakar atau dokter saat mendiagnosis pasiennya serta memberikan pengetahuan gangguan apa yang diderita oleh pasien. Terkait hasil riset ini adalah berupa aplikasi sistem pakar Diagnosis penyakit tuberculosis paru berbasis desktop, dan telah dilakukan Pengujian sistem. Pengujian sistem ini dilakukan menggunakan black box testing yang berfokus pada proses masukan dan keluaran dari aplikasi terhadap perangkat lunak Diagnosis penyakit tuberkulosis. Sedangkan data hasil uji aplikasi Diagnosis menunjukan Kelas Positif Tuberkulosis lebih besar dengan nilai 0.000129803, dibandingkan dengan nilai kelas Negatif Tuberkulosis dengan nilai 0.0000000018. Maka dapat dinyatakan bahwa pasien tersebut Positif Tuberkulosis atau Pasien Mengalami Tuberkulosis Paru. Dampak dari riset ini masyarakat dapat mendiagnosis secara mandiri sehingga dapat mengetahui gejala awal dari tuberculosis.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN AGEN DAN ORDER PRODUK PT MACAKAL PANGAN SEJAHTERA CIAMIS DENGAN METODE PROTOTYPE Deddy Supriadi; Iqbal Dzulfiqar Iskandar; Erwin Triyana
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (918.44 KB) | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2270

Abstract

The rapid advancement of information technology is currently encouraging companies to always adapt to technological developments. In this regard, the company PT. Macakal Pangan Sejahtera management of business processes is still done manually. The purpose of this research is to design a website-based information system that can make it easier for users to register to become agents, tidy up agent data that has been registered and make product order transactions by agents to be more organized and can make order reports easily and efficiently. The method applied using the prototype method. The research results have proposed the design of an agent registration information system and product orders at PT. Macakal Pangan Sejahtera as a solution to problem solving. As an evaluation, interface testing is carried out on the admin page, registration and agent pages. test results have a success value of 100%. The research results concluded that by proposing a website-based agent registration and product order information system design, companies can develop business processes more quickly and efficiently.
Implementasi Teknologi untuk Pendataan dan Monitoring Stunting di Kecamatan Jamanis Kabupaten Tasikmalaya Iqbal Dzulfiqar Iskandar
PADIMAS Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Padimas (Jurnal Pengabdian Masyarakat)
Publisher : PADIMAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecamatan Jamanis bertempat di Kabupaten Tasikmalaya, dengan luas wilayah 2.128 hektar dan ketinggian rata-rata 510 meter di atas permukaan laut, menghadapi tantangan signifikan dalam memantau perkembangan stunting di wilayahnya. metode pelaporan manual dengan menggunakan buku catatan yang digunakan saat ini tidak efisien dan memerlukan waktu panjang untuk pengolahan data, mengakibatkan data yang tidak akurat dan distribusi bantuan untuk penanggulangan stunting yang kurang tepat sasaran. Fokus tujuan pada pembahasan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah melakukan Workshop pemanfaatan teknologi tepat guna atau pelatihan yang mengarah pada praktik pendataan stunting berbasis android  secara langsung sehingga peserta bisa lebih paham dan mengerti. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah Workshop, di mana para kader posyandu diajarkan secara langsung cara mengoperasikan aplikasi. Strategi pelayanan masyarakat yang diimplementasikan meliputi pelatihan praktis dan penggunaan teknologi untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan pelaporan data stunting. Temuan signifikan dari kegiatan ini adalah peningkatan kemampuan kader posyandu dalam mendata stunting dan memberikan data stunting dengan rekomendasi yang tepat, yang pada akhirnya mempermudah pelaporan ke tingkat kecamatan. Kesimpulannya, implementasi aplikasi pendataan dan monitoring stunting berbasis android ini dapat menghasilkan database pemantauan tumbuh kembang balita yang lebih akurat dan cepat, membantu distribusi bantuan pemerintah, serta menghasilkan luaran berupa aplikasi web dan artikel ilmiah yang dipublikasikan di media massa elektronik, jurnal, dan memperoleh Hak Kekayaan Intelektual (HKI).
Co-Authors Agung Baitul Hikmah, Agung Baitul Amirulloh, , Imam Amirulloh, Imam Bambang Kelana Simpony Deddy Supriadi Dede Sofia Rahmah Erwin Triyana Fatah, Haerul Imam Amirulloh Imam Amirulloh Imam Amirulloh Kusmira, Mira Kusmira, Mira Mega Solihah Melisa Winda Pertiwi Melisa Winda Pertiwi Melisa Winda Pertiwi Miftah Farid Adiwisastra Mira Kusmira Pertiwi, Melisa Winda Rezkiani Rezkiani Roviani, Roviani Surahman, Mumun Taufik Wibisono Taufik Wibisono Taufik Wibisono Taufiqurrochman Taufiqurrochman Yanti Apriyani