Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Perfecting a Video Game with Game Metrics KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Indonesian Journal of Mathematics Education Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat jurnal syntax admiration ICTEE (Engineering Journals of Information, control, telecommunication and electrical) Jurnal Sosial dan Teknologi Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi
Suharjo, Imam
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Aplikasi Web Analisis Sentimen Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Winahyu, Joko; Suharjo, Imam
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v10i2.36609

Abstract

Teknologi adalah keseluruhan sarana untuk menyediakan sebuah pelayanan yang diperlukan bagi terciptanya dan kenyamanan hidup manusia adalah aplikasi. Pada jejaring media sosial Twitter banyak pengguna yang menulis tweet tentang aplikasi web. Tahap dilakukan penambangan opini pengguna terkait kata kunci Aplikasi Web mengacu pada penggunaan bahasa alami, analisis teks untuk mengidentifikasi, mengekstrak, mengukur, dan mempelajari keadaan efektif dan informasi subjektif secara sistematis pada data opini di twitter. Dengan menggunakan metode klasifikasi teks yang telah banyak digunakan adalah algoritma Multinomial Naive Bayes. Metode ini memanfaatkan teorema probabilitas yang mana teorema bayes dan fungsionalitas data mining yaitu klasifikasi naïve bayes. Penelitian ini berfokus pada opini pengguna jejaring sosial twitter dengan kata kunci aplikasi data web ini diambil dari API twitter dengan jumlah item data 1000 selanjutnya klasifikasi opini pengguna dan data preproses. Dari hasil jumlah pengujian dalam algoritma kinerja kita menggunakan Confusion Matrix dan merepresentasikan prediksi dan kondisi sebenarnya(aktual) dari data yang dihasilkan oleh kita bisa menentukan Accuracy 69% , Precision merupakan rasio yang benar diprediksi pada label kelas positif 0,67 , netral 0, negatif 1 dan recall merupakan rasio jumlah yang diprediksi benar terhadap data keseluruhan yang benar-benar yaitu kelas positif 1,netral 0, negatif 0,14 dan f1-score merupakan rata – rata dari precision dan recall yaitu kelas positif 0,81,netral 0 , negatif 0,25.
Sistem Pakar Mediagnosa Penyakit Diare pada Anak Usia 1-6 Tahun dengan Metode Forward Chaining Juadon, Agata Febrian; Suharjo, Imam
Jurnal Sosial dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi (SOSTECH)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/jurnalsostech.v1i4.46

Abstract

Diare merupakan penyakit yang dianggap lazim diderita oleh anak-anak usia di bawah enam tahun. Kurangnya pemahaman tentang penyakit diare dapat menyebabkan pengobatan yang tidak tepat saat tindakan diambil untuk menyembuhkan diare. Penyakit diare merupakan penyakit yang memerlukan penanganan berbeda untuk setiap jenis diare sesuai dengan konsentrasi darah dalam tinja, lamanya diare dan derajat dehidrasi diare. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode forward chaining yaitu dimulai dengan menginput informasi kemudian mencoba ditarik kesimpulan. Tujuan penelitian metode forward chaining ini akan dirancang sebuah sistem pakar diagnosa penyakit diare, sistem selanjutnya memberikan informasi tentang penyakit diare berdasarkan gejala dari masing-masing penyakit yang ada sehingga membantu masyarakat dalam mengatasi diare. Berdasarkan 50 data kasus pasien yang normal 10 data data tidak sesuai dengan diagnosa dokter dan 40 data yang sesuai dengan sistem. Hasil pengujian akurasi sistem sebesar 80%.
ANALISIS PENGGUNAAN JARINGAN KABEL LISTRIK SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI DATA INTERNET Imam Suharjo
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 7, No 1: April 2009
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v7i1.573

Abstract

The main function of power network is used to deliver electrical energy to meet energy needs. Although this grid has opportunity to use as line transmission that it was only for analog communication and telemetry originally. In the development of research and technology, this network can be used for digital data communications at speeds high enough. In this study conducted a test of feasibility analysis, especially in the use of electricity for the internet data communication. The low voltage electricity network is used in this research. Results from this study, among the tested electrical network on the short distance of less than 400 meters can be used for data communication with the media either. However, if it is used for a more remote distance, the quality will decrease. The real distance depends to the testing equipment and quality of electricity. 
Mathematics Self-Efficacy Scale Based on Computer Heru Sukoco; Imam Suharjo
Indonesian Journal of Mathematics Education Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Mathematics Education
Publisher : Universitas Tidar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31002/ijome.v2i1.1248

Abstract

The results of the PISA (Program for International Student Assessment) survey in 2012-2015 on the achievement of mathematical competencies of Indonesian students showed a significant increase, but the overall achievement was still below the average of the countries belonging to the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). Furthermore, the results of the Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) report showed that many students like and feel good about mathematics, but their confidence in their mathematical abilities was quite low. Many studies reveal the close association of Mathematics Self-Efficacy (MSE) with the performance/achievement of students' mathematical competencies. In 2015, the PISA survey was done using computerization except in 15 countries, one of them was in Indonesia. Therefore, the results of this study are to produce the first computer-based MSE scale developed in Indonesia.
Aplikasi Web Analisis Sentimen Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Joko Winahyu; Imam Suharjo
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v10i2.36609

Abstract

Teknologi adalah keseluruhan sarana untuk menyediakan sebuah pelayanan yang diperlukan bagi terciptanya dan kenyamanan hidup manusia adalah aplikasi. Pada jejaring media sosial Twitter banyak pengguna yang menulis tweet tentang aplikasi web. Tahap dilakukan penambangan opini pengguna terkait kata kunci Aplikasi Web mengacu pada penggunaan bahasa alami, analisis teks untuk mengidentifikasi, mengekstrak, mengukur, dan mempelajari keadaan efektif dan informasi subjektif secara sistematis pada data opini di twitter. Dengan menggunakan metode klasifikasi teks yang telah banyak digunakan adalah algoritma Multinomial Naive Bayes. Metode ini memanfaatkan teorema probabilitas yang mana teorema bayes dan fungsionalitas data mining yaitu klasifikasi naïve bayes. Penelitian ini berfokus pada opini pengguna jejaring sosial twitter dengan kata kunci aplikasi data web ini diambil dari API twitter dengan jumlah item data 1000 selanjutnya klasifikasi opini pengguna dan data preproses. Dari hasil jumlah pengujian dalam algoritma kinerja kita menggunakan Confusion Matrix dan merepresentasikan prediksi dan kondisi sebenarnya(aktual) dari data yang dihasilkan oleh kita bisa menentukan Accuracy 69% , Precision merupakan rasio yang benar diprediksi pada label kelas positif 0,67 , netral 0, negatif 1 dan recall merupakan rasio jumlah yang diprediksi benar terhadap data keseluruhan yang benar-benar yaitu kelas positif 1,netral 0, negatif 0,14 dan f1-score merupakan rata – rata dari precision dan recall yaitu kelas positif 0,81,netral 0 , negatif 0,25.
PROTOTYPE SECURITY SYSTEM OPENS DOORS WITH TELEGRAM BOT INTERNET-BASED OF THINGS Tri Sakti; Imam Suharjo
Journal ICTEE Vol 2, No 2 (2021): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jictee.v2i2.1001

Abstract

AbstrakTechnological advances today are very developed, so it can help the community in monitoring home security. One example is offices or houses owned by themselves. In this research I am interested in doing research and development in the field of IoT where this research aims to build a system that can help homeowners to provide security at the door of the house during remote travel. With fingerprint system equipped with door monitoring using botTelegram this system itself is implemented with the concept of internet of things (IoT). In this study using the concept of internet of things implemented in the automatic door system using microcontroller that serves as a prototype regulator so that the prototype can run properly. In this system has an interface in the form of Telegram-based applications by utilizing BotTelegram that serves as a communication tool between users and the system. In this system, users can monitor the security of the door when traveling or at home. Based on the results of the study, it can be concluded that the system can run with a percentage of 85% where the system can open automatic doors with fingerprint configuration data that has been registered in the fingerprint module. Keywords: Internet of things, fingerprints, telegram bots, nodemcu, Door Security
The Klasifikasi Jenis Ikan Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Algoritma Principal Component Analysis (PCA) Arif Lumute Unihehu; Imam Suharjo
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 2 (2021): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v7i2.200

Abstract

Fish are cold-blooded animals that are widely used by humans. Fish are a diverse group of poikilothermic vertebrates with more than 27,000 species worldwide. A large number of fish species becomes a problem in distinguishing the types of fish. The purpose of this study was to create a fish type classification system based on the texture of artificial neural network-based fish imagery using K-Nearest Neighbors and Principal Component Analysis (PCA) algorithms. The data was taken through direct exploration and retrieved directly by researchers. The data only uses 3 types of fish as the object of further research conducted training and testing test data in the first, second, and third classes only one can not be recognized by the system, while the other data can be recognized by the percentage of success of 93% (Ninety-three percent).
Seleksi Penerima Kartu Menuju Sejahtera (KMS) Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan Metode SAW Malik Ilmi Sri Koryoga; Imam Suharjo
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.293 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v1i2.4244

Abstract

Pemerintah Kota Yogyakarta melalui Dinas Sosial melakukan upaya pengentasan kemiskinan bagi warga kurang mampu dengan memberikan Kartu Menuju Sejahtera (KMS). KMS adalah identitas bahwa keluarga dan anggota keluarga yang tercantum didalamnya merupakan keluarga dan penduduk sasaran jaminan perlindungan sosial. Penelitian ini menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) untuk menyelesaikan masalah dengan lebih dari 1 kriteria, dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai proses seleksi pengambilan keputusan. Adapun sumber data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Sosial Kota Yogyakarta. Hasil akhir program menunjukan bahwa program ini mampu memproses data yang berhubungan dengan pendataan warga kurang mampu penerima KMS serta menghasilkan informasi berupa hasil seleksi sesuai dengan kriteria masing-masing dengan cepat, mudah, dan efisien. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem memiliki prosentase keakuratan sebesar 91,13%. Sehingga bisa dikatakan bahwa sistem baik digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan.
Identifikasi Gejala Penyakit Hipertensi Berdasarkan Citra Iris Mata Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Metode Backpropagation Teguh Wibawa; Imam Suharjo
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.321 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v1i1.4245

Abstract

Penyakit darah tinggi atau hipertensi merupakan suatu gangguan pada pembuluh darah dan jantung yang mengakibatkan suplay oksigen dan nutrisi yang dibawa oleh darah terlambat sampai ke jaringan tubuh. Tekanan darah tinggi yang terus menerus menyebabkan jantung bekerja keras, sehingga mengakibatkan terjadinya kerusakan pembuluh darah jantung, otak, dan mata. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem identifikasi yang dapat mengidentifikasi gejala penyakin hipertensi berdasarkan iris mata menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation. dengan mengumpulkan data pelatihan sebanyak 196 data Iris mata, yang terdiri dari 70 data iris mata hipertensi, 70 data iris mata normal, dan 56 data iris mata uji, yang terdiri dari 28 data iris mata hipertensi dan 28 data iris mata normal. Didapatkan hasil akurasi terbaik menggunakan parameter dengan nilai Learning Rate = 0.1 pada iterasi ke – 100 dengan hasil persentase tertinggi yaitu 89,28% terjadi pada data pelatihan, sedangkan pada data uji didapatkan tertinggi yaitu 87,50%.
Prototype Alat Kendali Otomatis Penjemur Pakaian Menggunakan NodeMCU ESP32 Dan Telegram Bot Berbasis Internet of Things (IOT) ageng sanaris; Imam Suharjo
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol I, No I Nov.2020
Publisher : Sistem Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.38 KB)

Abstract

Pemanasan global yang semakin tinggi mengakibatkan kondisi cuaca saat ini tidak menentu yang mengakibatkan pola hujan dan panasnya semakin sulit untuk di prediksi. Pada musim kemarau dapat terjadi hujan yang turun tiba-tiba, dan disaat musim hujan, panas matahari sering juga muncul. Sehingga terjadi suatu permasalahan ketika menjemur pakaian dan ditinggalkan untuk beraktivitas diluar rumah. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuatlah sebuah rancangan prototype alat kendali otomatis penjemur pakaian menggunakan nodemcu ESP32 dan Telegram Bot berbasis IOT. Diawali dengan perancangan blok sistem untuk menentukan kebutuhan perangkat keras, dilanjutkan dengan rekayasa perangkat lunak dengan pembuatan flowchart kemudian dirangkai menjadi sebuah protoype alat. Sebagai pengambilan data cuaca sekitar menggunakan sensor LDR, sensor Raindrop, Sensor DHT 11. Kemudian dari ketiga sensor tersebut diolah oleh mikrokontroler NODEMCU ESP32 untuk menggerakkan motor DC yang akan memasukkan atau mengeluarkan pakaian.Data dari seluruh sensor dapat ditampilkan di smartphone melalui aplikasi telegram. Sistem notifikasi dibangun dengan membuat bot telegram. Selain notifikasi, bot telegram juga dapat mengatur jemuran dari jarak jauh. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa, alat kendali penjemur otomatis pakaian ini akan menjemur ketika mulai pagi hari dan kondisi cerah tidak hujan, serta sebaliknya akan memasukkan pakaian secara otomatis jika hujan turun atau ketika malam hari. Telegram sebagai user interface untuk mengetahui posisi jemuran diluar atau didalam serta untuk mengetahui kondisi cuaca dan dapat mengatur secara jarak jauh untuk memasukkan jemuran atau mengeluarkan jemuran. Untuk penelitian selanjutnya dapat dikembangkan dengan menambahkan sensor untuk mengetahui kondisi pakaian basah dan kering.
Co-Authors ageng sanaris Arif Lumute Unihehu Dudi Ali Hilmi Afifi Al-Atsari Indah Susilawati Indah Susilawati Joko Winahyu Juadon, Agata Febrian Malik Ilmi Sri Koryoga Muhammad Syahril Pranto Suwarno Putry Wahyu Setyaningsih Putry Wahyu Setyaningsih Teguh Wibawa Tri Sakti Winahyu, Joko