Radillah, Teuku
STMIK Dumai

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Implementasi SPK Menggunakan Metode ARAS Untuk Penentuan SMA dan SMK Terbaik Berbasis Website Iqbal, Muhammad; Satria, Budy; Radillah, Teuku
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Indonesia Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.432

Abstract

Banyak siswa/i yang ingin melanjutkan pendidikan ke Sekolah Menengah Atas (SMA) dan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) khususnya di wilayah Kecamatan Pinggir. Namun, siswa maupun orang tua menjadi kesulitan dalam memilih sekolah yang terbaik karena kurangnya informasi yang diperoleh. Dari permasalahan ini, perlu sebuah sistem pendukung keputusan untuk memberikan rekomendasi penentuan SMA dan SMK terbaik. Metode yang digunakan adalah ARAS (Additive Ratio Assessment). Metode ini menggunakan konsep perhitungan berupa pengurutan nilai utilitas (i) dari nilai tertinggi sampai terendah. Data sekolah yang digunakan berjumlah 8 yaitu SMAN 1, SMAN 2, SMAN 3, SMAN 4, SMAN 5, SMAN 6, SMKN 1, SMKN 2 dan data kriteria berjumlah 7 yaitu Fasilitas Sekolah, Akreditasi, Kualitas Lulusan, SDM, Ekstrakurikuler, Prestasi Sekolah dan Lokasi. Dari hasil penelitian yang dilakukan rekomendasi sekolah terbaik ada 5 sekolah beserta nilai perhitungan yaitu SMKN 1 = 0, 122477, SMKN 2 = 0,121488, SMAN 5 = 0,116763, SMAN 6 = 0,112653 dan SMAN 1 = 0,108850.
Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Untuk Prediksi Penentuan Porsi Dana Pembangunan Perumahan Satria, Budy; Radillah, Teuku; Tambunan, Leonard; Iqbal, Muhammad
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1330

Abstract

Penelitian ini menggunakan data yang didapatkan langsung dari CV. Fujiyama Abadi dengan 3 variabel yaitu lantai, bahan dan rangka. CV. Fujiyama Abadi Takengon merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang perumahan Terdapat 3 tipe perumahan yaitu 21, 36 dan 45. Metode yang dipakai dalam prediksi penentuan porsi dana pembangunan perumahan ini adalah Logika Fuzzy dengan Metode Fuzzy Sugeno. Masing-masing variabel memiliki domain yaitu murah, sedang dan mahal. Proses inferensi pada penelitian ini menggunakan teori himpunan fuzzy yang berbentuk IF-THEN dan penalaran fuzzy. Hasil perhitungan dari metode Fuzzy Sugeno jika Lantai rumah seharga [Rp4.000.000], Bahan seharga [Rp.27.000.000] dan Rangka seharga [Rp6.500.000] maka perkiraan dana pembangunan yang dibutuhkan yaitu sekitar Rp. 79.835.000
ADDITIVE RATIO ASSESSMENT ALGORITHM ON DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING THE BEST SMA AND SMK Satria, Budy; Iqbal, Muhammad; Radillah, Teuku
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 7 No 1 (2021): JITK Issue August 2021
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1282.25 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v7i1.2217

Abstract

Determination of the best SMA and SMK through the Education Office Technical Implementation Unit (UPTD) of Pinggir Subdistrict, Bengkalis Regency, needs to be done to provide information to parents, especially students who want to continue their schooling to SMA and SMK level in order to know the ranking of destination schools and be able to make choices. The assessment is still done manually and has not used the right ranking method to determine the best school at the SMA and SMK level, especially in Pinggir District, Bengkalis Regency so that the assessment system is still not on target so that there is difficulty in the process of selecting the best SMA and SMK in the Pinggir Education UPTD. Bengkalis Regency to be right on target. The purpose of this study is to provide convenience in the process of selecting the best SMA and SMK with a decision support system using 7 criteria, namely school facilities, accreditation status, graduates, student achievement, location, human resources and extracurricular activities. The method used in this research is to use the Additive Ratio Assessment (ARAS). There are 8 schools that serve as alternative data, namely SMAN 1, SMAN 2, SMAN 3, SMAN 4, SMAN 5, SMAN 6, SMKN 1 and SMKN 2. The results obtained are that there are 4 recommended schools, namely SMKN 2 = 0.14286 , SMAN 2 = 0.11429, SMAN 3 = 0.1149 and SMAN 6 = 0.11429. So that the results of this research can help in determining the best school.